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Centre de jeu
	Bears 10-9-1, 21pts	3	FINAL	5	Wolves 13-5-1, 27pts

Team Stats
L2	Streak	W3
5-4-0	Home Record	7-2-0
5-5-1	Away Record	6-3-1
5-5-0	Last 10 Games	6-3-1
3.40	Buts par match	3.95
3.30	Buts contre par match	3.63
21.92%	Pourcentage en avantage numérique	18.31%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	86.96%

W-B/Scranton Penguins
7-11-1, 15pts

FINAL

Bears
10-9-1, 21pts

Team Stats
L1	Streak	L2
3-5-1	Home Record	5-4-0
4-6-0	Away Record	5-5-1
4-6-0	Last 10 Games	5-5-0
3.16	Buts par match	3.40
4.26	Buts contre par match	3.30
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.92%
78.08%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Bears
10-9-1, 21pts

2022-11-28

Thunderbirds
10-5-3, 23pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
5-4-0	Fiche domicile	4-4-1
5-5-1	Fiche visiteur	6-1-2
5-5-0	10 derniers matchs	5-2-3
3.40	Buts par match	3.83
3.30	Buts contre par match	3.56
21.92%	Pourcentage en avantage numérique	27.12%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	79.63%

Comets
4-13-2, 10pts

2022-12-01

Bears
10-9-1, 21pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L2
3-7-0	Fiche domicile	5-4-0
1-6-2	Fiche visiteur	5-5-1
2-7-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.11	Buts par match	3.40
4.21	Buts contre par match	3.30
20.31%	Pourcentage en avantage numérique	21.92%
78.38%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Bears
10-9-1, 21pts

2022-12-03

W-B/Scranton Penguins
7-11-1, 15pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
5-4-0	Fiche domicile	3-5-1
5-5-1	Fiche visiteur	4-6-0
5-5-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.40	Buts par match	3.16
3.30	Buts contre par match	4.26
21.92%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	78.08%

Meneurs d'équipe




	Victoires Marcus Hogberg 10	Pourcentage d’arrêts Kyle Keyser 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 68 3.40 GFG	Tirs pour 695 34.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.9% 16 GF	Début de zone offensive 39.4%
Buts contre 66 3.30 GAA	Tirs contre 793 39.65 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.9% 21 GA	Début de la zone défensive 43.4%

Information d’équipe
	Directeur général	Matthew Lacelle
	Entraîneur	Peter Bondra
	Division	METROPOLITAINE
	Conférence	EST
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,538
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 55
	Espoirs	5

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ross Johnston	0		X			95.00	90	85	68	61	96	75	74	59	55	63	57	58	62	69	71	0	50	69	0	28	1	1,002,000$
2	Mathias Brome	0		X			100.00	63	36	90	68	72	83	77	66	57	64	67	62	69	73	68	0	50	69	0	28	1	950,000$
3	Beck Malenstyn	0		X			100.00	86	40	87	61	83	77	88	59	53	58	60	63	57	64	66	0	50	68	0	24	3	887,000$
4	Michael Sgarbossa	0	X				100.00	63	36	92	65	70	84	71	65	77	67	63	62	65	70	72	0	50	68	0	30	1	750,000$
5	Rourke Chartier	0	X				100.00	62	36	93	64	72	91	67	63	68	62	59	62	64	66	68	0	50	67	0	26	1	750,000$
6	Clark Bishop	0	X				100.00	73	40	83	64	77	75	72	63	78	62	56	64	63	66	68	0	50	67	0	26	2	850,000$
7	Dmitry Sokolov	0			X		96.00	68	35	93	59	77	75	72	63	56	58	62	57	63	65	64	0	50	66	0	24	2	850,000$
8	Mike Vecchione	0			X		100.00	59	36	91	62	69	80	79	61	63	59	60	61	64	69	71	0	50	66	0	29	1	1,008,000$
9	Cole Reinhardt	0		X			100.00	72	38	73	56	74	78	85	57	60	58	59	56	58	62	64	0	50	65	0	22	2	813,333$
10	Drew Shore	0	X				100.00	61	43	84	58	82	73	77	57	70	59	58	62	59	78	65	0	50	65	0	31	1	750,000$
11	Robert Lantosi	18			X		100.00	60	33	82	59	69	77	82	61	58	60	62	57	63	71	66	0	50	65	0	27	3	727,000$
12	J.C. Beaudin	0	X				100.00	68	39	78	58	77	74	75	57	66	59	56	57	54	65	67	0	50	64	0	25	2	800,000$
13	Martin Marincin	0				X	100.00	81	70	83	61	93	71	68	62	30	64	58	68	49	77	70	0	50	70	0	30	1	1,119,000$
14	Dennis Cholowski	0				X	100.00	64	38	92	69	80	82	73	67	30	71	59	61	52	64	66	0	50	69	0	24	2	1,125,000$
15	Christian Wolanin	0				X	100.00	66	39	86	65	78	80	73	61	30	67	58	62	51	67	69	0	50	68	0	27	1	925,000$
16	Dmitry Osipov	0				X	100.00	83	74	59	51	92	65	74	51	30	52	54	59	51	66	68	0	50	64	0	26	3	750,000$
17	Julius Honka	0				X	100.00	59	38	87	61	68	73	78	63	30	60	53	59	46	71	66	0	50	64	0	26	1	700,000$
18	Joe Hicketts	0				X	100.00	55	37	82	59	64	77	88	58	30	62	56	54	48	66	68	0	50	64	0	26	1	986,000$
Rayé
1	Patrick Newell	0	X	X	X		100.00	58	35	92	58	60	79	84	56	54	57	58	53	57	69	65	0	50	62	0	26	1	962,000$
2	Marc Del Gaizo (R)	0				X	100.00	59	37	81	60	69	72	83	57	30	56	54	53	45	63	65	0	50	62	0	23	1	700,000$
3	Michael Callahan (R)	0				X	100.00	71	38	85	53	80	65	63	52	30	53	54	55	45	63	65	0	50	61	0	23	1	700,000$
4	Layton Ahac	0				X	100.00	69	38	91	53	78	65	63	52	30	55	51	53	45	61	63	0	50	60	0	21	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.59	68	43	84	60	76	76	76	60	49	60	58	59	56	68	67	0	50	66

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marcus Hogberg	100.00	78	82	85	94	77	76	78	77	76	78	77	74	78	0	50	81	0	28	1	900,000$
2	Kyle Keyser	100.00	72	74	73	76	71	70	72	71	70	72	71	63	69	0	50	73	0	23	2	1,350,000$
Rayé
1	Emil Larmi	100.00	62	78	80	71	61	60	62	61	60	62	61	69	73	0	50	67	0	26	2	840,000$
2	Colten Ellis	100.00	64	66	67	74	63	62	64	63	62	64	63	62	67	0	50	66	0	22	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	75	76	79	68	67	69	68	67	69	68	67	72	0	50	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter Bondra	75	75	75	75	75	75	75	Urk	54	5	0$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Dennis Cholowski	Bears (WAS)	D	20	2	17	19	5	12	0	21	38	36	10	17	5.56%	36	492	24.63	1	4	5	17	57	0	65	1	0	0.00%	0	0.77	0	0	1	0	1
2	Michael Sgarbossa	Bears (WAS)	C	19	6	13	19	0	4	0	10	57	69	15	41	8.70%	3	354	18.68	2	4	6	13	39	0	36	2	0	53.10%	403	1.07	0	0	2	0	1
3	Julius Honka	Bears (WAS)	D	20	1	15	16	6	2	0	18	23	29	14	21	3.45%	36	427	21.40	1	7	8	15	60	0	72	0	0	0.00%	0	0.75	0	0	1	0	0
4	Ross Johnston	Bears (WAS)	LW	19	10	5	15	4	48	0	88	31	54	11	34	18.52%	1	369	19.45	1	2	3	10	32	0	42	2	0	45.71%	245	0.81	1	0	1	2	1
5	Mathias Brome	Bears (WAS)	LW	17	9	6	15	-1	4	0	31	32	77	18	53	11.69%	2	352	20.76	2	1	3	20	43	0	33	2	1	44.03%	134	0.85	1	0	3	0	2
6	Mike Vecchione	Bears (WAS)	RW	20	6	9	15	2	0	0	3	37	72	20	46	8.33%	7	370	18.51	1	2	3	10	62	1	15	0	1	48.33%	60	0.81	0	0	0	0	0
7	Clark Bishop	Bears (WAS)	C	20	6	7	13	6	4	0	20	44	41	14	33	14.63%	3	263	13.19	1	0	1	9	29	0	13	1	2	51.39%	360	0.99	1	0	1	1	2
8	Beck Malenstyn	Bears (WAS)	LW	19	6	6	12	6	12	0	42	19	55	14	25	10.91%	10	348	18.33	0	0	0	5	23	1	43	0	0	50.00%	62	0.69	0	0	0	2	1
9	Christian Wolanin	Bears (WAS)	D	16	2	9	11	4	10	0	29	12	26	16	20	7.69%	37	357	22.33	2	3	5	17	49	1	58	1	0	0.00%	0	0.62	0	0	0	1	0
10	Dmitry Sokolov	Bears (WAS)	RW	20	5	6	11	-1	4	0	26	19	40	9	17	12.50%	5	377	18.87	3	0	3	11	54	0	47	0	0	37.50%	72	0.58	0	0	1	0	0
11	Martin Marincin	Bears (WAS)	D	18	3	7	10	3	41	5	59	19	30	6	14	10.00%	25	376	20.93	1	1	2	10	45	0	45	0	0	0.00%	0	0.53	0	1	0	2	0
12	Robert Lantosi	Bears (WAS)	RW	20	6	2	8	6	2	0	8	22	43	15	20	13.95%	0	266	13.33	0	0	0	0	0	0	0	1	0	52.63%	19	0.60	0	0	1	0	1
13	Cole Reinhardt	Bears (WAS)	LW	20	3	4	7	1	8	0	41	17	29	10	24	10.34%	4	255	12.77	0	0	0	0	0	0	2	0	0	46.58%	73	0.55	0	0	0	0	1
14	Dmitry Osipov	Bears (WAS)	D	20	0	5	5	1	42	0	76	10	15	3	6	0.00%	28	314	15.71	0	1	1	4	18	0	11	0	0	0.00%	0	0.32	0	0	0	0	0
15	Joe Hicketts	Bears (WAS)	D	20	1	4	5	1	2	0	6	9	9	5	8	11.11%	22	275	13.77	0	1	1	0	5	0	21	0	1	0.00%	0	0.36	0	0	0	0	0
16	Drew Shore	Bears (WAS)	C	12	1	3	4	1	2	0	8	16	16	4	9	6.25%	3	137	11.49	1	2	3	7	33	2	34	0	0	49.51%	206	0.58	0	0	0	0	0
17	Rourke Chartier	Bears (WAS)	C	11	0	3	3	3	0	0	12	22	25	3	18	0.00%	2	166	15.15	0	0	0	3	10	0	9	0	0	45.35%	172	0.36	0	0	0	0	0
18	Marc Del Gaizo	Bears (WAS)	D	9	0	2	2	-4	2	0	7	5	5	1	3	0.00%	10	125	13.94	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	0.32	0	0	0	0	0
19	J.C. Beaudin	Bears (WAS)	C	20	0	1	1	-3	0	0	6	15	15	1	9	0.00%	4	127	6.37	0	1	1	1	25	1	10	0	0	54.78%	115	0.16	0	0	0	0	0
20	Patrick Newell	Bears (WAS)	C/LW/RW	14	1	0	1	-1	0	0	0	4	9	2	1	11.11%	0	63	4.53	0	0	0	0	1	0	0	0	0	29.41%	34	0.32	0	0	0	0	0
21	Michael Callahan	Bears (WAS)	D	4	0	1	1	0	2	0	1	0	0	0	0	0.00%	2	17	4.43	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	1.13	0	0	0	0	0
22	Layton Ahac	Bears (WAS)	D	2	0	0	0	-1	2	0	3	0	0	0	1	0.00%	1	19	9.68	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				360	68	125	193	38	203	5	515	451	695	191	420	9.78%	241	5860	16.28	16	29	45	152	594	6	579	10	5	48.80%	1955	0.66	3	1	11	8	10

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Marcus Hogberg	Bears (WAS)	19	10	8	1	0.919	3.25	1107	4	60	737	3	1	0.500	2	19	0	2	2
2	Kyle Keyser	Bears (WAS)	2	0	1	0	0.927	2.42	99	0	4	55	0	0	0.000	0	1	19	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			21	10	9	1	0.919	3.18	1206	4	64	792	3	1	0.500	2	20	19	2	2

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Beck Malenstyn	Bears (WAS)	LW	24	1998-02-04	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	887,000$	681,940$	650,000$	0$	0$	No	887,000$	887,000$	Lien
Christian Wolanin	Bears (WAS)	D	27	1995-03-17	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	711,155$	650,000$	0$	0$	No			Lien
Clark Bishop	Bears (WAS)	C	26	1996-03-29	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	653,494$	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Cole Reinhardt	Bears (WAS)	LW	22	2000-02-01	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	813,333$	625,304$	813,333$	0$	0$	No	813,333$		Lien
Colten Ellis	Bears (WAS)	G	22	2000-10-05	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	711,155$	700,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Dennis Cholowski	Bears (WAS)	D	24	1998-02-15	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,125,000$	864,919$		0$	0$	No	1,125,000$		Lien
Dmitry Osipov	Bears (WAS)	D	26	1996-10-04	No	230 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Dmitry Sokolov	Bears (WAS)	RW	24	1998-04-14	No	221 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	653,494$	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Drew Shore	Bears (WAS)	C	31	1991-01-29	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Emil Larmi	Bears (WAS)	G	26	1996-09-28	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	840,000$	645,806$	792,500$	0$	0$	No	840,000$		Lien
J.C. Beaudin	Bears (WAS)	C	25	1997-03-25	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	615,053$	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Joe Hicketts	Bears (WAS)	D	26	1996-05-04	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	986,000$	758,053$	650,000$	0$	0$	No			Lien
Julius Honka	Bears (WAS)	D	26	1995-12-03	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	538,172$	700,000$	0$	0$	No			Lien
Kyle Keyser	Bears (WAS)	G	23	1999-03-08	No	178 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,350,000$	1,037,903$	733,333$	0$	0$	No	1,200,000$		Lien
Layton Ahac	Bears (WAS)	D	21	2001-02-22	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Marc Del Gaizo	Bears (WAS)	D	23	1999-10-11	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	538,172$	700,000$	0$	0$	No
Marcus Hogberg	Bears (WAS)	G	28	1994-11-25	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	691,935$	650,000$	0$	0$	No			Lien
Martin Marincin	Bears (WAS)	D	30	1992-02-18	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	1,119,000$	860,306$	650,000$	0$	0$	No			Lien
Mathias Brome	Bears (WAS)	LW	28	1994-07-29	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	730,376$	950,000$	0$	0$	No			Lien
Michael Callahan	Bears (WAS)	D	23	1999-09-23	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	538,172$	700,000$	0$	0$	No
Michael Sgarbossa	Bears (WAS)	C	30	1992-07-25	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Mike Vecchione	Bears (WAS)	RW	29	1993-02-25	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	1,008,000$	774,967$		0$	0$	No			Lien
Patrick Newell	Bears (WAS)	C/LW/RW	26	1996-01-18	No	139 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	962,000$	739,602$	792,501$	0$	0$	No			Lien
Robert Lantosi	Bears (WAS)	RW	27	1995-09-24	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	727,000$	558,930$	650,000$	0$	0$	No	727,000$	727,000$	Lien
Ross Johnston	Bears (WAS)	LW	28	1994-02-18	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	1,002,000$	770,354$	650,000$	0$	0$	No			Lien
Rourke Chartier	Bears (WAS)	C	26	1996-04-03	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	25.81	195 Lbs	6 ft1	1.62	886,321$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ross Johnston	Mathias Brome	Michael Sgarbossa	30	1	2	2
2	Beck Malenstyn	Rourke Chartier	Mike Vecchione	30	1	2	2
3	Cole Reinhardt	Clark Bishop	Robert Lantosi	24	1	2	2
4	Beck Malenstyn	Drew Shore	Mike Vecchione	16	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Martin Marincin	30	1	2	2
2	Christian Wolanin	Julius Honka	30	1	2	2
3	Dmitry Osipov	Joe Hicketts	24	1	2	2
4	Dennis Cholowski	Martin Marincin	16	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ross Johnston	Beck Malenstyn	Mathias Brome	50	1	2	2
2	J.C. Beaudin	Drew Shore	Mike Vecchione	50	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Martin Marincin	50	1	2	2
2	Christian Wolanin	Julius Honka	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew Shore	Mike Vecchione	50	1	2	2
2	Ross Johnston	Beck Malenstyn	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Martin Marincin	50	1	2	2
2	Christian Wolanin	Julius Honka	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Vecchione	50	1	2	2	Dennis Cholowski	Martin Marincin	50	1	2	2
2	Drew Shore	50	1	2	2	Christian Wolanin	Julius Honka	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew Shore	Beck Malenstyn	50	1	2	2
2	Mathias Brome	Mike Vecchione	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Martin Marincin	50	1	2	2
2	Christian Wolanin	Julius Honka	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ross Johnston	Mathias Brome	Beck Malenstyn	Dennis Cholowski	Martin Marincin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ross Johnston	Mathias Brome	Beck Malenstyn	Dennis Cholowski	Martin Marincin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
J.C. Beaudin, Mike Vecchione, Drew Shore	J.C. Beaudin, Drew Shore	Drew Shore

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dmitry Osipov, Joe Hicketts, Christian Wolanin	Dmitry Osipov	Joe Hicketts, Christian Wolanin

Tirs de pénalité
Mike Vecchione, Drew Shore, Mathias Brome, J.C. Beaudin, Ross Johnston

Gardien
#1 : Marcus Hogberg, #2 : Kyle Keyser

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
J.C. Beaudin, Ross Johnston, Mathias Brome, Beck Malenstyn, Michael Sgarbossa, Clark Bishop, Clark Bishop, Mike Vecchione, Drew Shore, Robert Lantosi, Cole Reinhardt

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dennis Cholowski, Martin Marincin, Christian Wolanin, Julius Honka, Dmitry Osipov

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Comets	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	1.000	12	23	35	0	0	24	22	21	1	106	246	216	230	6	135	37	32	72	12	4	33.33%	15	1	93.33%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
2	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	24	22	21	1	26	246	216	230	6	42	14	10	23	2	2	100.00%	5	2	60.00%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
3	Iowa Wild	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	24	22	21	1	28	246	216	230	6	40	14	10	34	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
4	Monsters	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	14	21	0	0	24	22	21	1	62	246	216	230	6	94	20	24	69	2	0	0.00%	12	1	91.67%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
5	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	24	22	21	1	78	246	216	230	6	85	24	16	55	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
6	W-B/Scranton Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	0.667	12	23	35	1	0	24	22	21	1	119	246	216	230	6	92	30	22	62	13	2	15.38%	10	3	70.00%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
7	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	8	13	0	0	24	22	21	1	63	246	216	230	6	89	24	10	48	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
8	Wolves	4	1	3	0	0	0	0	0	12	15	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.250	12	22	34	0	0	24	22	21	1	138	246	216	230	6	143	48	57	95	21	3	14.29%	19	4	78.95%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
9	islanders	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	12	19	0	0	24	22	21	1	75	246	216	230	6	73	30	26	57	10	3	30.00%	13	6	53.85%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
	Total	20	9	9	0	1	0	0	1	68	66	2	9	4	4	0	1	0	0	0	34	30	4	11	5	5	0	0	0	0	1	34	36	-2	21	0.525	68	125	193	1	0	24	22	21	1	695	246	216	230	6	793	241	207	515	73	16	21.92%	91	21	76.92%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
	_Since Last GM Reset	20	9	9	0	1	0	0	1	68	66	2	9	4	4	0	1	0	0	0	34	30	4	11	5	5	0	0	0	0	1	34	36	-2	21	0.525	68	125	193	1	0	24	22	21	1	695	246	216	230	6	793	241	207	515	73	16	21.92%	91	21	76.92%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
	_Vs Conference	19	9	9	0	1	0	0	0	65	62	3	9	4	4	0	1	0	0	0	34	30	4	10	5	5	0	0	0	0	0	31	32	-1	20	0.526	65	120	185	1	0	24	22	21	1	667	246	216	230	6	753	227	197	481	71	16	22.54%	86	20	76.74%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128
	_Vs Division	18	8	9	0	1	0	0	0	61	59	2	9	4	4	0	1	0	0	0	34	30	4	9	4	5	0	0	0	0	0	27	29	-2	18	0.500	61	113	174	1	0	24	22	21	1	641	246	216	230	6	711	213	187	458	69	14	20.29%	81	18	77.78%	0	358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%	469	315	478	152	259	128

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	21	L2	68	125	193	695	793	241	207	515	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	9	9	1	0	0	1	68	66

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	4	1	0	0	0	34	30

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	5	5	0	0	0	1	34	36

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
73	16	21.92%	91	21	76.92%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
246	216	230	6	24	22	21	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
358	767	46.68%	426	845	50.41%	170	333	51.05%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
469	315	478	152	259	128

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-10-16	1	Wolves	3	Bears	2	BL			Sommaire du match
3 - 2022-10-18	16	Bears	2	Monsters	5	AL			Sommaire du match
5 - 2022-10-20	38	Bears	3	Iowa Wild	4	AL	X	X	Sommaire du match
6 - 2022-10-21	52	Bears	3	Comets	2	AW			Sommaire du match
8 - 2022-10-23	61	Wolf Pack	5	Bears	1	BL			Sommaire du match
11 - 2022-10-26	77	Bears	2	Wolves	3	AL			Sommaire du match
13 - 2022-10-28	93	Monsters	4	Bears	5	BW	X		Sommaire du match
16 - 2022-10-31	110	Bears	4	Wolf Pack	3	AW			Sommaire du match
18 - 2022-11-02	120	Phantoms	1	Bears	5	BW			Sommaire du match
20 - 2022-11-04	131	Bears	5	W-B/Scranton Penguins	1	AW			Sommaire du match
22 - 2022-11-06	149	Bears	1	Phantoms	3	AL			Sommaire du match
23 - 2022-11-07	157	Wolves	4	Bears	5	BW			Sommaire du match
25 - 2022-11-09	178	Bears	3	islanders	5	AL			Sommaire du match
29 - 2022-11-13	191	W-B/Scranton Penguins	2	Bears	5	BW			Sommaire du match
31 - 2022-11-15	213	Bears	4	Comets	2	AW			Sommaire du match
33 - 2022-11-17	224	Comets	2	Bears	5	BW			Sommaire du match
37 - 2022-11-21	249	islanders	5	Bears	4	BL			Sommaire du match
38 - 2022-11-22	266	Bears	4	Crunch	3	AW			Sommaire du match
40 - 2022-11-24	279	Bears	3	Wolves	5	AL			Sommaire du match
41 - 2022-11-25	288	W-B/Scranton Penguins	4	Bears	2	BL			Sommaire du match
44 - 2022-11-28	303	Bears	-	Thunderbirds	-
47 - 2022-12-01	318	Comets	-	Bears	-
49 - 2022-12-03	333	Bears	-	W-B/Scranton Penguins	-
50 - 2022-12-04	348	Moose	-	Bears	-
52 - 2022-12-06	367	Bears	-	Rockets	-
54 - 2022-12-08	375	Bears	-	Wolf Pack	-
57 - 2022-12-11	384	Griffins	-	Bears	-
59 - 2022-12-13	399	Bears	-	Griffins	-
60 - 2022-12-14	413	Admirals	-	Bears	-
62 - 2022-12-16	425	Bears	-	Providence Bruins	-
64 - 2022-12-18	446	Wranglers	-	Bears	-
65 - 2022-12-19	460	Bears	-	Comets	-
68 - 2022-12-22	474	Bears	-	Reign	-
69 - 2022-12-23	481	Griffins	-	Bears	-
75 - 2022-12-29	509	Bears	-	Canucks	-
76 - 2022-12-30	512	Barracuda	-	Bears	-
79 - 2023-01-02	536	Bears	-	Marlies	-
80 - 2023-01-03	544	Phantoms	-	Bears	-
84 - 2023-01-07	570	Bears	-	Texas Stars	-
85 - 2023-01-08	575	Silver Knights	-	Bears	-
88 - 2023-01-11	602	Providence Bruins	-	Bears	-
91 - 2023-01-14	619	Bears	-	Checkers	-
92 - 2023-01-15	632	Monsters	-	Bears	-
93 - 2023-01-16	645	Bears	-	Gulls	-
98 - 2023-01-21	671	Gulls	-	Bears	-
100 - 2023-01-23	693	Bears	-	Wolves	-
101 - 2023-01-24	701	Marlies	-	Bears	-
103 - 2023-01-26	721	Bears	-	Firebirds	-
104 - 2023-01-27	735	Wolf Pack	-	Bears	-
107 - 2023-01-30	752	Bears	-	Griffins	-
108 - 2023-01-31	767	Crunch	-	Bears	-
110 - 2023-02-02	781	Bears	-	W-B/Scranton Penguins	-
112 - 2023-02-04	798	Condors	-	Bears	-
115 - 2023-02-07	814	Bears	-	IceHogs	-
117 - 2023-02-09	829	Wolf Pack	-	Bears	-
119 - 2023-02-11	839	Bears	-	Binghamton Senateurs	-
121 - 2023-02-13	851	Bears	-	Americans	-
122 - 2023-02-14	864	Americans	-	Bears	-
127 - 2023-02-19	893	Griffins	-	Bears	-
129 - 2023-02-21	913	Bears	-	Iowa Wild	-
131 - 2023-02-23	927	W-B/Scranton Penguins	-	Bears	-
136 - 2023-02-28	955	Phantoms	-	Bears	-
139 - 2023-03-03	986	Binghamton Senateurs	-	Bears	-
144 - 2023-03-08	1009	Monsters	-	Bears	-
146 - 2023-03-10	1030	Bears	-	Monsters	-
148 - 2023-03-12	1043	Bears	-	Eagles	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-03-13	1049	Reign	-	Bears	-
151 - 2023-03-15	1070	Bears	-	Phantoms	-
153 - 2023-03-17	1084	Checkers	-	Bears	-
155 - 2023-03-19	1098	Bears	-	Phantoms	-
157 - 2023-03-21	1109	Bears	-	Wolf Pack	-
158 - 2023-03-22	1119	Roadrunners	-	Bears	-
161 - 2023-03-25	1137	Bears	-	islanders	-
163 - 2023-03-27	1148	islanders	-	Bears	-
164 - 2023-03-28	1165	Bears	-	Monsters	-
165 - 2023-03-29	1168	Bears	-	Condors	-
166 - 2023-03-30	1180	Bears	-	islanders	-
167 - 2023-03-31	1184	Wolves	-	Bears	-
171 - 2023-04-04	1214	islanders	-	Bears	-
176 - 2023-04-09	1247	Silver Knights	-	Bears	-
180 - 2023-04-13	1275	Rockets	-	Bears	-
184 - 2023-04-17	1310	Comets	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	20
Assistance	17,071	5,774
Assistance PCT	94.84%	64.16%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2538 - 84.61%	103,904$	935,140$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,304,433$	1,785,666$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,324,942$	143	12,389$	1,771,627$

Bears Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 20 \| W: 10 \| L: 9 \| OTL: 1 \| P: 21 GF: 68 \| GA: 66 \| PP%: 21.92% \| PK%: 76.92% DG: Matthew Lacelle \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochain matchs #303 vs Thunderbirds