Flames
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Eagles 11-8-1, 23pts	7	FINAL	6	Wranglers 13-0-6, 32pts

Team Stats
L1	Streak	W1
5-4-0	Home Record	6-0-3
6-4-1	Away Record	7-0-3
6-3-1	Last 10 Games	6-0-4
3.85	Buts par match	4.74
3.95	Buts contre par match	3.58
18.42%	Pourcentage en avantage numérique	28.92%
73.91%	Pourcentage en désavantage numérique	80.65%

Wranglers
13-0-6, 32pts

FINAL

Texas Stars
11-7-1, 23pts

Team Stats
W1	Streak	L1
6-0-3	Home Record	6-3-1
7-0-3	Away Record	5-4-0
6-0-4	Last 10 Games	6-4-0
4.74	Buts par match	3.37
3.58	Buts contre par match	3.42
28.92%	Pourcentage en avantage numérique	26.83%
80.65%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Wranglers
13-0-6, 32pts

2022-11-29

Firebirds
8-11-0, 16pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
6-0-3	Fiche domicile	4-5-0
7-0-3	Fiche visiteur	4-6-0
6-0-4	10 derniers matchs	5-5-0
4.74	Buts par match	2.95
3.58	Buts contre par match	3.11
28.92%	Pourcentage en avantage numérique	15.49%
80.65%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Silver Knights
7-9-3, 17pts

2022-12-01

Wranglers
13-0-6, 32pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
3-4-2	Fiche domicile	6-0-3
4-5-1	Fiche visiteur	7-0-3
4-4-2	10 derniers matchs	6-0-4
3.74	Buts par match	4.74
4.42	Buts contre par match	3.58
24.29%	Pourcentage en avantage numérique	28.92%
67.03%	Pourcentage en désavantage numérique	80.65%

Condors
9-8-1, 19pts

2022-12-03

Wranglers
13-0-6, 32pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
5-4-1	Fiche domicile	6-0-3
4-4-0	Fiche visiteur	7-0-3
4-6-0	10 derniers matchs	6-0-4
3.06	Buts par match	4.74
2.61	Buts contre par match	3.58
19.44%	Pourcentage en avantage numérique	28.92%
84.21%	Pourcentage en désavantage numérique	80.65%

Meneurs d'équipe




	Victoires Joel Hofer 9	Pourcentage d’arrêts Maxime Lagace 0.939

Statistiques d’équipe
Buts pour 90 4.74 GFG	Tirs pour 763 40.16 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.9% 24 GF	Début de zone offensive 42.7%
Buts contre 68 3.58 GAA	Tirs contre 663 34.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.6% 12 GA	Début de la zone défensive 37.7%

Information d’équipe
	Directeur général	Darren Mongrain
	Entraîneur	Mitch Love
	Division	PACIFIQUE
	Conférence	OUEST
	Capitaine	Nathan Gerbe
	Assistant #1	Anthony Bitetto
	Assistant #2	Jonny Brodzinski
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,669
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	52 / 55
	Espoirs	35

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dillon Dube	0	X	X			100.00	66	34	83	71	70	82	85	68	70	67	72	63	68	64	65	0	50	71	0	24	4	2,686,000$
2	Cody Glass	0	X				100.00	72	40	88	67	85	87	90	65	78	67	63	64	72	63	68	0	50	71	0	23	1	1,713,333$
3	Jonny Brodzinski (A)	0	X				100.00	67	38	81	66	80	85	79	64	75	65	67	68	64	69	73	0	50	71	0	29	1	1,228,000$
4	Maxim Mamin	0	X				100.00	73	39	91	67	82	79	75	66	70	65	67	65	68	67	69	0	50	71	0	27	2	925,000$
5	Nathan Gerbe (C)	0	X	X	X		100.00	79	36	80	67	61	79	80	66	69	67	63	59	65	84	78	0	50	70	0	35	1	975,000$
6	Brett Ritchie	0			X		100.00	87	78	75	61	90	76	80	62	59	61	63	58	62	71	69	0	50	70	0	29	1	1,034,000$
7	Wade Allison	0			X		100.00	78	38	82	62	81	85	72	64	61	63	66	58	63	65	67	0	50	69	0	25	1	1,137,500$
8	Jakob Pelletier	0		X			100.00	62	36	80	69	63	85	84	68	58	67	66	61	68	62	63	0	50	69	0	21	3	863,333$
9	Justin Danforth	0			X		100.00	66	35	86	67	64	81	82	65	71	63	68	66	63	69	70	0	50	69	0	29	1	875,000$
10	John Hayden	0	X				100.00	79	81	62	59	88	76	81	58	67	57	59	66	54	68	70	0	50	68	0	27	1	1,112,000$
11	Fredrik Karlstrom	0	X				100.00	68	38	92	63	82	76	88	66	72	65	58	61	59	64	66	0	50	68	0	24	1	795,000$
12	Matthew Phillips	0	X				100.00	57	34	93	66	60	89	84	65	73	63	62	56	65	64	66	0	50	66	0	24	2	1,154,000$
13	Nikolai Knyzhov	0				X	100.00	81	38	78	65	84	80	77	64	30	67	58	69	50	65	66	0	50	71	0	24	3	862,000$
14	Steven Kampfer	0				X	100.00	77	35	94	64	72	78	73	62	30	70	61	73	52	82	73	0	50	71	0	34	1	950,000$
15	Braden Schneider	0				X	100.00	71	39	86	67	81	83	90	66	30	65	59	64	53	63	65	0	50	70	0	21	3	1,325,000$
16	Anthony Bitetto (A)	0				X	99.69	72	39	77	61	81	79	76	62	30	66	61	63	53	72	74	0	50	69	0	32	1	900,000$
17	Ben Thomas	0				X	100.00	56	35	95	64	75	80	75	62	30	61	56	63	50	69	65	0	50	66	0	26	1	750,000$
18	Tobias Geisser	0				X	100.00	78	37	91	56	85	78	93	56	30	55	53	58	45	63	65	0	50	66	0	23	1	837,778$
Rayé
1	Cole Schneider	0		X			100.00	66	38	93	62	80	85	93	63	55	64	65	59	64	72	77	0	50	70	0	32	1	1,031,000$
2	Eetu Tuulola	0			X		100.00	76	71	78	57	85	76	87	56	59	55	58	61	57	64	66	0	50	66	0	24	2	831,000$
3	Walker Duehr	0			X		100.00	69	39	85	59	82	79	82	58	61	59	58	60	57	65	67	0	50	66	0	25	2	1,000,000$
4	Joseph Gambardella	0	X				100.00	61	38	86	59	70	74	87	58	66	59	57	56	58	69	71	0	50	64	0	28	1	750,000$
5	Emilio Pettersen	0		X			100.00	57	37	91	58	66	76	86	57	61	58	59	54	58	62	64	0	50	63	0	22	1	925,000$
6	Maxim Cajkovic	0			X		100.00	60	36	94	55	69	75	65	54	58	55	56	53	55	61	63	0	50	61	0	21	2	925,000$
7	Dmitry Zavgorodniy	0			X		100.00	56	36	92	57	64	66	67	56	51	54	53	52	59	62	64	0	50	59	0	22	1	780,000$
8	Alexander Peters	0				X	100.00	71	43	65	56	90	68	63	59	30	58	54	61	45	66	68	0	50	65	0	26	1	750,000$
9	Philip Kemp	0				X	100.00	71	34	89	53	84	61	78	52	30	53	52	56	45	63	65	0	50	62	0	23	2	1,021,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.96	69	42	85	62	77	78	80	62	55	62	61	61	58	67	68	0	50	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Hofer	100.00	74	75	74	85	73	72	74	73	72	74	73	62	67	0	50	75	0	22	5	910,833$
2	Arvid Soderblom	100.00	72	77	76	79	71	70	72	71	70	72	71	63	69	0	50	73	0	23	4	1,500,000$
Rayé
1	Maxime Lagace	100.00	75	74	76	78	74	73	75	74	73	75	74	70	83	0	50	76	0	29	1	1,235,000$
2	Dylan Ferguson	100.00	73	67	68	75	72	71	73	72	71	73	72	64	71	0	50	73	0	24	1	907,000$
3	Jet Greaves	100.00	71	74	75	72	70	69	71	70	69	71	70	61	65	0	50	71	0	21	4	1,300,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	73	74	78	72	71	73	72	71	73	72	64	71	0	50	74

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mitch Love	70	71	74	65	57	54	88	CAN	37	5	0$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Dillon Dube	Wranglers (CAL)	C/LW	19	15	17	32	9	2	0	25	31	92	29	59	16.30%	3	357	18.80	7	4	11	27	64	0	0	0	0	0	4	1	31.71%	41	0	1	1.79	0	3	0	0	2	1	2
2	Steven Kampfer	Wranglers (CAL)	D	19	8	18	26	-1	10	0	26	36	50	15	30	16.00%	39	434	22.88	3	6	9	21	64	0	0	0	0	47	2	1	0.00%	0	1	0	1.20	0	0	0	0	4	1	0
3	Jakob Pelletier	Wranglers (CAL)	LW	19	7	14	21	5	2	0	11	35	70	20	61	10.00%	3	314	16.53	0	3	3	18	64	0	0	0	0	0	1	1	38.10%	21	0	0	1.34	0	1	0	0	2	0	1
4	Matthew Phillips	Wranglers (CAL)	C	17	8	8	16	7	0	0	6	21	37	13	22	21.62%	4	240	14.15	3	2	5	8	45	0	0	0	0	4	0	0	38.46%	156	0	0	1.33	0	0	0	0	0	3	0
5	Anthony Bitetto	Wranglers (CAL)	D	16	4	11	15	6	14	0	53	16	23	8	25	17.39%	19	319	19.97	2	5	7	12	52	0	0	0	2	33	1	0	0.00%	0	0	0	0.94	0	0	0	0	1	0	1
6	Cody Glass	Wranglers (CAL)	C	18	7	8	15	9	13	5	31	58	50	16	37	14.00%	6	311	17.30	0	1	1	6	19	0	0	0	0	15	0	0	54.38%	434	0	0	0.96	2	2	0	1	0	2	1
7	Maxim Mamin	Wranglers (CAL)	C	16	7	8	15	6	0	0	22	32	46	12	33	15.22%	3	225	14.11	1	2	3	2	11	0	0	0	2	15	0	0	55.17%	232	0	0	1.33	0	1	0	0	2	0	1
8	Nathan Gerbe	Wranglers (CAL)	C/LW/RW	19	2	12	14	-5	10	0	37	48	50	7	37	4.00%	3	347	18.31	1	7	8	12	63	0	0	0	0	5	0	0	51.93%	493	0	0	0.80	0	0	0	0	0	1	1
9	Ben Thomas	Wranglers (CAL)	D	19	2	12	14	0	2	0	6	14	35	12	29	5.71%	16	373	19.68	2	3	5	20	64	0	0	0	0	15	0	0	0.00%	0	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0	2
10	Braden Schneider	Wranglers (CAL)	D	19	3	10	13	7	8	0	23	29	38	10	31	7.89%	24	422	22.24	3	2	5	25	66	0	1	1	0	48	0	0	0.00%	0	0	0	0.62	0	0	0	0	1	0	0
11	Wade Allison	Wranglers (CAL)	RW	19	2	11	13	0	6	0	33	22	41	17	38	4.88%	2	332	17.49	1	6	7	14	67	0	0	0	0	0	0	0	47.83%	23	0	0	0.78	0	0	0	0	0	1	0
12	Jonny Brodzinski	Wranglers (CAL)	C	19	6	5	11	5	0	0	14	44	72	17	43	8.33%	6	343	18.06	0	0	0	5	15	0	0	0	4	50	3	0	50.38%	133	0	0	0.64	0	2	0	0	0	1	1
13	Justin Danforth	Wranglers (CAL)	RW	7	3	6	9	6	2	0	8	9	22	11	23	13.64%	1	119	17.12	0	0	0	0	0	0	1	1	1	14	0	0	38.46%	13	0	0	1.50	0	0	0	0	0	2	0
14	John Hayden	Wranglers (CAL)	C	19	2	5	7	-2	10	0	25	18	25	7	14	8.00%	3	214	11.26	0	0	0	0	1	0	0	0	0	44	0	0	37.50%	24	0	0	0.65	0	0	0	0	0	1	0
15	Fredrik Karlstrom	Wranglers (CAL)	C	19	4	3	7	1	0	0	4	26	28	6	26	14.29%	2	200	10.57	0	0	0	0	5	1	0	1	1	37	0	2	49.44%	267	0	0	0.70	0	0	0	0	0	0	0
16	Brett Ritchie	Wranglers (CAL)	RW	19	3	4	7	-4	9	5	58	13	36	16	21	8.33%	1	268	14.11	1	3	4	10	45	0	0	0	0	7	1	0	65.38%	26	0	0	0.52	0	0	1	0	0	1	1
17	Nikolai Knyzhov	Wranglers (CAL)	D	19	3	3	6	8	18	0	54	20	26	4	7	11.54%	20	373	19.64	0	0	0	3	7	0	0	0	1	40	1	1	0.00%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	2	0	0
18	Tobias Geisser	Wranglers (CAL)	D	19	2	3	5	6	26	0	40	7	10	5	2	20.00%	13	325	17.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	21	0	0	0.00%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0
19	Eetu Tuulola	Wranglers (CAL)	RW	12	2	1	3	3	2	0	11	10	13	5	9	15.38%	1	101	8.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	53.85%	13	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0
20	Philip Kemp	Wranglers (CAL)	D	3	0	1	1	1	4	0	7	1	1	0	0	0.00%	3	48	16.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	0
21	Emilio Pettersen	Wranglers (CAL)	LW	7	0	0	0	1	0	0	0	1	5	1	3	0.00%	0	46	6.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				343	90	160	250	68	138	10	494	491	770	231	550	11.69%	172	5721	16.68	24	44	68	183	658	1	2	3	11	420	13	6	50.64%	1880	1	1	0.87	2	9	1	1	14	14	11

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Joel Hofer	Wranglers (CAL)	13	9	4	0.912	3.06	785	40	456	0.444	9	12	7	1	1
2	Arvid Soderblom	Wranglers (CAL)	6	3	2	0.868	4.30	321	23	174	0.000	0	6	12	0	1
3	Maxime Lagace	Wranglers (CAL)	1	1	0	0.939	2.00	60	2	33	0.000	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			20	13	6	0.902	3.34	1167	65	663	0.444	9	19	19	1	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Link
Alexander Peters	Wranglers (CAL)	D	26	1996-07-02	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Anthony Bitetto	Wranglers (CAL)	D	32	1990-07-15	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	691,935$	900,000$	0$	0$	No					Lien
Arvid Soderblom	Wranglers (CAL)	G	23	1999-08-19	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	1,500,000$	1,153,225$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$		Lien
Ben Thomas	Wranglers (CAL)	D	26	1996-05-28	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Braden Schneider	Wranglers (CAL)	D	21	2001-09-20	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,325,000$	1,018,682$	700,000$	0$	0$	No	1,325,000$	1,325,000$			Lien
Brett Ritchie	Wranglers (CAL)	RW	29	1993-07-01	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	1,034,000$	794,956$	525,000$	0$	0$	No					Lien
Cody Glass	Wranglers (CAL)	C	23	1999-04-01	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,713,333$	1,317,239$	863,335$	0$	0$	No					Lien
Cole Schneider	Wranglers (CAL)	LW	32	1990-08-26	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,031,000$	792,650$	800,000$	0$	0$	No					Lien
Dillon Dube	Wranglers (CAL)	C/LW	24	1998-07-20	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	2,686,000$	2,065,043$	650,000$	0$	0$	No	2,686,000$	2,686,000$	2,686,000$		Lien
Dmitry Zavgorodniy	Wranglers (CAL)	RW	22	2000-08-11	No	173 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	780,000$	599,677$	780,000$	0$	0$	No					Lien
Dylan Ferguson	Wranglers (CAL)	G	24	1998-09-20	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	907,000$	697,317$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Eetu Tuulola	Wranglers (CAL)	RW	24	1998-03-17	No	224 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	831,000$	638,887$	650,000$	0$	0$	No	831,000$				Lien
Emilio Pettersen	Wranglers (CAL)	LW	22	2000-04-03	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	711,155$	925,000$	0$	0$	No					Lien
Fredrik Karlstrom	Wranglers (CAL)	C	24	1998-01-12	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	795,000$	611,209$	700,000$	0$	0$	No					Lien
Jakob Pelletier	Wranglers (CAL)	LW	21	2001-03-07	No	160 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	663,745$	700,000$	0$	0$	No	863,333$	863,333$			Lien
Jet Greaves	Wranglers (CAL)	G	21	2001-03-30	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	1,300,000$	999,462$	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$		Lien
Joel Hofer	Wranglers (CAL)	G	22	2000-07-30	No	179 Lbs	6 ft5	No	No	No	5	Pro & Farm	910,833$	700,264$	910,833$	0$	0$	No	1,648,000$	1,648,000$	1,648,000$	1,648,000$	Lien
John Hayden	Wranglers (CAL)	C	27	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,112,000$	854,924$	1,125,000$	0$	0$	No					Lien
Jonny Brodzinski	Wranglers (CAL)	C	29	1993-06-19	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,228,000$	944,107$	700,000$	0$	0$	No					Lien
Joseph Gambardella	Wranglers (CAL)	C	28	1993-12-01	No	196 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Justin Danforth	Wranglers (CAL)	RW	29	1993-03-15	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	672,715$	875,000$	0$	0$	No					Lien
Matthew Phillips	Wranglers (CAL)	C	24	1998-04-06	No	140 Lbs	5 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	1,154,000$	887,215$	1,019,333$	0$	0$	No	1,154,000$				Lien
Maxim Cajkovic	Wranglers (CAL)	RW	21	2001-01-03	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	700,000$	0$	0$	No	925,000$				Lien
Maxim Mamin	Wranglers (CAL)	C	27	1995-01-13	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	700,000$	0$	0$	No	925,000$				Lien
Maxime Lagace	Wranglers (CAL)	G	29	1993-01-12	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,235,000$	949,489$	600,000$	0$	0$	No					Lien
Nathan Gerbe	Wranglers (CAL)	C/LW/RW	35	1987-07-24	No	176 Lbs	5 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	749,596$	975,000$	0$	0$	No					Lien
Nikolai Knyzhov	Wranglers (CAL)	D	24	1998-03-20	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	862,000$	662,720$	796,667$	0$	0$	No	862,000$	862,000$			Lien
Philip Kemp	Wranglers (CAL)	D	23	1999-02-12	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,021,000$	784,962$	600,000$	0$	0$	No	1,021,000$				Lien
Steven Kampfer	Wranglers (CAL)	D	34	1988-09-24	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	730,376$	950,000$	0$	0$	No					Lien
Tobias Geisser	Wranglers (CAL)	D	23	1999-02-13	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	837,778$	644,098$	700,000$	0$	0$	No					Lien
Wade Allison	Wranglers (CAL)	RW	25	1997-10-14	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,137,500$	874,529$	1,137,500$	0$	0$	No					Lien
Walker Duehr	Wranglers (CAL)	RW	25	1997-11-23	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	768,817$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	25.59	194 Lbs	6 ft1	1.78	1,062,149$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Dube	Cody Glass	Wade Allison	30	1	2	2
2	Jonny Brodzinski	Nathan Gerbe	Justin Danforth	27	1	2	2
3	Jakob Pelletier	Maxim Mamin	Matthew Phillips	27	1	2	2
4	John Hayden	Fredrik Karlstrom	Brett Ritchie	16	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Knyzhov	Braden Schneider	34	1	2	2
2	Tobias Geisser	Steven Kampfer	34	1	2	2
3	Anthony Bitetto	Ben Thomas	32	1	2	2
4	Steven Kampfer	Nikolai Knyzhov	0	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Dube	Nathan Gerbe	Wade Allison	50	0	1	4
2	Jakob Pelletier	Maxim Mamin	Matthew Phillips	50	0	1	4

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Bitetto	Steven Kampfer	50	0	1	4
2	Ben Thomas	Braden Schneider	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	John Hayden	50	0	4	1
2	Fredrik Karlstrom	Justin Danforth	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Knyzhov	Steven Kampfer	50	0	4	1
2	Braden Schneider	Ben Thomas	50	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Hayden	50	0	5	0	Steven Kampfer	Nikolai Knyzhov	50	0	5	0
2	Fredrik Karlstrom	50	0	5	0	Ben Thomas	Braden Schneider	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dillon Dube	Justin Danforth	50	1	1	3
2	Nathan Gerbe	Jonny Brodzinski	50	1	1	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Knyzhov	Steven Kampfer	50	1	2	2
2	Ben Thomas	Braden Schneider	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dillon Dube	Cody Glass	Justin Danforth	Nikolai Knyzhov	Steven Kampfer

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
John Hayden	Fredrik Karlstrom	Jonny Brodzinski	Nikolai Knyzhov	Steven Kampfer

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cody Glass, Justin Danforth, Brett Ritchie	Brett Ritchie, John Hayden	Fredrik Karlstrom

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Thomas, Tobias Geisser, Braden Schneider	Ben Thomas	Tobias Geisser, Braden Schneider

Tirs de pénalité
Dillon Dube, Maxim Mamin, Jakob Pelletier, Nathan Gerbe, Jonny Brodzinski

Gardien
#1 : Joel Hofer, #2 : Arvid Soderblom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dillon Dube, Cody Glass, Jonny Brodzinski, Justin Danforth, Nathan Gerbe, Wade Allison, Wade Allison, Matthew Phillips, Jakob Pelletier, Brett Ritchie, Maxim Mamin

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Steven Kampfer, Nikolai Knyzhov, Braden Schneider, Tobias Geisser, Ben Thomas

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	11	17	28	0	0	39	28	21	4	72	280	215	247	30	64	22	10	60	7	3	42.86%	5	2	60.00%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
2	Canucks	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	12	19	0	0	39	28	21	4	70	280	215	247	30	66	10	12	50	6	0	0.00%	6	2	66.67%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
3	Condors	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	39	28	21	4	79	280	215	247	30	65	23	12	45	8	1	12.50%	6	1	83.33%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
4	Eagles	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	11	17	0	0	39	28	21	4	49	280	215	247	30	43	10	2	21	4	0	0.00%	1	1	0.00%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
5	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	16	25	0	0	39	28	21	4	86	280	215	247	30	66	12	20	50	6	1	16.67%	10	1	90.00%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
6	Gulls	2	0	0	0	0	1	0	1	9	11	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	0.500	9	15	24	0	0	39	28	21	4	83	280	215	247	30	75	24	12	47	8	4	50.00%	6	2	66.67%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
7	Reign	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	39	28	21	4	86	280	215	247	30	66	12	17	56	10	3	30.00%	5	1	80.00%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
8	Silver Knights	5	3	0	0	1	0	0	1	29	21	8	2	1	0	0	0	0	0	1	12	8	4	3	2	0	0	1	0	0	0	17	13	4	9	0.900	29	53	82	0	0	39	28	21	4	201	280	215	247	30	177	48	39	124	29	10	34.48%	17	2	88.24%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
9	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	10	15	0	0	39	28	21	4	37	280	215	247	30	41	10	14	29	5	2	40.00%	6	0	100.00%	1	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
	Total	19	11	0	0	2	3	0	3	90	68	22	9	6	0	0	0	1	0	2	42	29	13	10	5	0	0	2	2	0	1	48	39	9	32	0.842	90	160	250	0	0	39	28	21	4	763	280	215	247	30	663	171	138	482	83	24	28.92%	62	12	80.65%	1	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
	_Since Last GM Reset	19	11	0	0	2	3	0	3	90	68	22	9	6	0	0	0	1	0	2	42	29	13	10	5	0	0	2	2	0	1	48	39	9	32	0.842	90	160	250	0	0	39	28	21	4	763	280	215	247	30	663	171	138	482	83	24	28.92%	62	12	80.65%	1	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
	_Vs Conference	19	11	0	0	2	3	0	3	90	68	22	9	6	0	0	0	1	0	2	42	29	13	10	5	0	0	2	2	0	1	48	39	9	32	0.842	90	160	250	0	0	39	28	21	4	763	280	215	247	30	663	171	138	482	83	24	28.92%	62	12	80.65%	1	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127
	_Vs Division	17	10	0	0	2	2	0	3	79	59	20	8	6	0	0	0	0	0	2	36	22	14	9	4	0	0	2	2	0	1	43	37	6	29	0.853	79	139	218	0	0	39	28	21	4	677	280	215	247	30	579	151	122	432	74	22	29.73%	55	11	80.00%	0	399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%	481	335	438	142	247	127

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
19	32	W1	90	160	250	763	663	171	138	482	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	11	0	2	3	0	3	90	68

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	6	0	0	1	0	2	42	29

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	0	2	2	0	1	48	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	0	0	3	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
83	24	28.92%	62	12	80.65%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
280	215	247	30	39	28	21	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
399	781	51.09%	362	690	52.46%	188	360	52.22%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
481	335	438	142	247	127

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-10-16	8	Silver Knights	5	Wranglers	4	BL	X	X	Sommaire du match
4 - 2022-10-19	32	Wranglers	6	Silver Knights	4	AW			Sommaire du match
5 - 2022-10-20	41	Wranglers	3	Condors	4	AL	X	X	Sommaire du match
8 - 2022-10-23	56	Firebirds	2	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
10 - 2022-10-25	68	Wranglers	5	Firebirds	3	AW			Sommaire du match
11 - 2022-10-26	84	Reign	1	Wranglers	3	BW			Sommaire du match
13 - 2022-10-28	91	Wranglers	4	Silver Knights	3	AW			Sommaire du match
16 - 2022-10-31	112	Wranglers	7	Barracuda	5	AW			Sommaire du match
19 - 2022-11-03	122	Silver Knights	3	Wranglers	8	BW			Sommaire du match
21 - 2022-11-05	141	Wranglers	4	Reign	5	AL	X		Sommaire du match
23 - 2022-11-07	153	Barracuda	1	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
24 - 2022-11-08	162	Wranglers	3	Canucks	2	AW	X		Sommaire du match
28 - 2022-11-12	188	Canucks	2	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
29 - 2022-11-13	197	Wranglers	4	Gulls	5	AL	X		Sommaire du match
33 - 2022-11-17	221	Condors	2	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
36 - 2022-11-20	240	Wranglers	7	Silver Knights	6	AW	X		Sommaire du match
37 - 2022-11-21	251	Gulls	6	Wranglers	5	BL	X	X	Sommaire du match
39 - 2022-11-23	272	Eagles	7	Wranglers	6	BL	X		Sommaire du match
43 - 2022-11-27	296	Wranglers	5	Texas Stars	2	AW			Sommaire du match
45 - 2022-11-29	310	Wranglers	-	Firebirds	-
47 - 2022-12-01	317	Silver Knights	-	Wranglers	-
49 - 2022-12-03	337	Condors	-	Wranglers	-
50 - 2022-12-04	345	Wranglers	-	Silver Knights	-
52 - 2022-12-06	366	W-B/Scranton Penguins	-	Wranglers	-
58 - 2022-12-12	395	Wranglers	-	Moose	-
59 - 2022-12-13	402	Phantoms	-	Wranglers	-
62 - 2022-12-16	429	Firebirds	-	Wranglers	-
64 - 2022-12-18	446	Wranglers	-	Bears	-
65 - 2022-12-19	455	Wranglers	-	Roadrunners	-
67 - 2022-12-21	471	Wolf Pack	-	Wranglers	-
73 - 2022-12-27	493	Binghamton Senateurs	-	Wranglers	-
76 - 2022-12-30	519	Iowa Wild	-	Wranglers	-
78 - 2023-01-01	530	Wranglers	-	Thunderbirds	-
80 - 2023-01-03	541	Wranglers	-	Canucks	-
83 - 2023-01-06	556	Checkers	-	Wranglers	-
85 - 2023-01-08	574	Wranglers	-	Canucks	-
87 - 2023-01-10	589	Silver Knights	-	Wranglers	-
89 - 2023-01-12	605	Wranglers	-	Eagles	-
91 - 2023-01-14	618	Wranglers	-	Crunch	-
92 - 2023-01-15	630	Condors	-	Wranglers	-
94 - 2023-01-17	651	Phantoms	-	Wranglers	-
96 - 2023-01-19	665	Wranglers	-	islanders	-
98 - 2023-01-21	673	Wranglers	-	Condors	-
100 - 2023-01-23	689	Wranglers	-	Silver Knights	-
101 - 2023-01-24	696	Firebirds	-	Wranglers	-
103 - 2023-01-26	719	Wranglers	-	Roadrunners	-
104 - 2023-01-27	730	Thunderbirds	-	Wranglers	-
106 - 2023-01-29	750	Wranglers	-	Americans	-
108 - 2023-01-31	764	Admirals	-	Wranglers	-
111 - 2023-02-03	787	Reign	-	Wranglers	-
114 - 2023-02-06	804	Wranglers	-	Condors	-
115 - 2023-02-07	818	Providence Bruins	-	Wranglers	-
120 - 2023-02-12	844	Wranglers	-	Monsters	-
121 - 2023-02-13	854	Barracuda	-	Wranglers	-
126 - 2023-02-18	884	Texas Stars	-	Wranglers	-
128 - 2023-02-20	900	Wranglers	-	Firebirds	-
129 - 2023-02-21	908	Wranglers	-	Barracuda	-
130 - 2023-02-22	918	Reign	-	Wranglers	-
132 - 2023-02-24	943	Wranglers	-	Admirals	-
134 - 2023-02-26	951	Canucks	-	Wranglers	-
136 - 2023-02-28	960	Wranglers	-	Rockets	-
138 - 2023-03-02	978	Firebirds	-	Wranglers	-
139 - 2023-03-03	990	Wranglers	-	Rockets	-
144 - 2023-03-08	1007	Barracuda	-	Wranglers	-
146 - 2023-03-10	1029	Wranglers	-	Barracuda	-
147 - 2023-03-11	1040	Wranglers	-	Griffins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-03-13	1048	Roadrunners	-	Wranglers	-
151 - 2023-03-15	1072	Wranglers	-	IceHogs	-
152 - 2023-03-16	1083	Canucks	-	Wranglers	-
154 - 2023-03-18	1092	Wranglers	-	Marlies	-
157 - 2023-03-21	1104	Wranglers	-	Iowa Wild	-
158 - 2023-03-22	1120	IceHogs	-	Wranglers	-
163 - 2023-03-27	1146	Wranglers	-	Reign	-
164 - 2023-03-28	1154	Wolves	-	Wranglers	-
166 - 2023-03-30	1178	Moose	-	Wranglers	-
170 - 2023-04-03	1202	Wranglers	-	Reign	-
171 - 2023-04-04	1207	Gulls	-	Wranglers	-
175 - 2023-04-08	1235	Comets	-	Wranglers	-
178 - 2023-04-11	1254	Wranglers	-	Gulls	-
180 - 2023-04-13	1271	Gulls	-	Wranglers	-
181 - 2023-04-14	1285	Wranglers	-	Gulls	-
183 - 2023-04-16	1297	Comets	-	Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	30
Assistance	11,180	3,838
Assistance PCT	62.11%	42.64%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	1669 - 55.62%	93,098$	837,886$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,398,877$	2,678,267$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,979,150$	143	18,274$	2,613,182$

Wranglers Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 19 \| W: 13 \| L: 0 \| OTL: 6 \| P: 32 GF: 90 \| GA: 68 \| PP%: 28.92% \| PK%: 80.65% DG: Darren Mongrain \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochain matchs #310 vs Firebirds