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Centre de jeu
	Barracuda 7-9-2, 16pts	3	FINAL	2	Comets 4-13-2, 10pts

Team Stats
W2	Streak	L3
3-6-1	Home Record	3-7-0
4-3-1	Away Record	1-6-2
2-6-2	Last 10 Games	2-7-1
2.94	Buts par match	3.11
3.56	Buts contre par match	4.21
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	20.31%
79.69%	Pourcentage en désavantage numérique	78.38%

Crunch
5-12-1, 11pts

FINAL

Barracuda
7-9-2, 16pts

Team Stats
L2	Streak	W2
3-5-1	Home Record	3-6-1
2-7-0	Away Record	4-3-1
3-6-1	Last 10 Games	2-6-2
2.28	Buts par match	2.94
3.56	Buts contre par match	3.56
11.67%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
62.26%	Pourcentage en désavantage numérique	79.69%

Admirals
9-8-1, 19pts

2022-12-02

Barracuda
7-9-2, 16pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
5-5-0	Fiche domicile	3-6-1
4-3-1	Fiche visiteur	4-3-1
5-4-1	10 derniers matchs	2-6-2
3.44	Buts par match	2.94
3.56	Buts contre par match	3.56
18.97%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
72.60%	Pourcentage en désavantage numérique	79.69%

Barracuda
7-9-2, 16pts

2022-12-03

Texas Stars
11-7-1, 23pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
3-6-1	Fiche domicile	6-3-1
4-3-1	Fiche visiteur	5-4-0
2-6-2	10 derniers matchs	6-4-0
2.94	Buts par match	3.37
3.56	Buts contre par match	3.42
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	26.83%
79.69%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Wolves
13-5-1, 27pts

2022-12-05

Barracuda
7-9-2, 16pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W2
7-2-0	Fiche domicile	3-6-1
6-3-1	Fiche visiteur	4-3-1
6-3-1	10 derniers matchs	2-6-2
3.95	Buts par match	2.94
3.63	Buts contre par match	3.56
18.31%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
86.96%	Pourcentage en désavantage numérique	79.69%

Meneurs d'équipe




	Victoires Jon Gillies 7	Pourcentage d’arrêts Mitchell Gillam 0.964

Statistiques d’équipe
Buts pour 53 2.94 GFG	Tirs pour 579 32.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.7% 16 GF	Début de zone offensive 38.1%
Buts contre 64 3.56 GAA	Tirs contre 649 36.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.7% 13 GA	Début de la zone défensive 42.2%

Information d’équipe
	Directeur général	Steve Rioux
	Entraîneur	Jacques Lemaire
	Division	PACIFIQUE
	Conférence	OUEST
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,909
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	45 / 55
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jasper Weatherby	0	X				98.00	77	42	76	62	91	79	80	63	78	65	62	61	63	64	66	0	50	70	0	24	2	925,000$
2	Chris Mueller	0	X				100.00	63	39	86	56	72	83	88	57	70	59	60	58	61	85	74	0	50	66	0	36	1	750,000$
3	Linus Sandin	0			X		98.00	63	38	87	59	80	77	68	63	56	61	58	64	62	66	68	0	50	66	0	26	1	750,000$
4	Turner Elson	0	X				100.00	71	38	92	58	73	85	86	59	68	58	59	60	59	70	72	0	50	66	0	30	1	750,000$
5	David Gustafsson	0	X				100.00	67	38	93	56	80	79	74	57	76	58	59	62	56	63	64	0	50	65	0	22	3	1,803,000$
6	Justin Scott	0	X				100.00	69	37	64	55	78	80	79	56	63	58	57	59	55	67	69	0	50	65	0	27	1	786,000$
7	Simon Ryfors	0	X				100.00	60	38	86	62	69	81	94	61	72	60	56	57	62	65	67	0	50	65	0	25	2	800,000$
8	Mason Primeau	0	X				100.00	81	42	77	55	90	61	76	57	64	56	52	59	53	61	63	0	50	64	0	21	2	825,000$
9	Jake Bean	0				X	99.00	57	35	87	73	76	89	86	72	30	74	63	68	53	64	65	0	50	72	0	24	3	2,799,000$
10	Philip Broberg	0				X	100.00	70	39	81	69	83	81	79	68	30	67	59	63	52	61	63	0	50	70	0	21	4	1,713,333$
11	Justin Barron	0				X	99.00	67	38	91	68	79	83	75	67	30	66	64	61	53	61	63	0	50	69	0	21	3	1,158,333$
12	Thomas Schemitsch	0				X	100.00	77	34	79	60	86	70	91	58	30	60	54	58	49	66	68	0	50	67	0	26	1	1,847,000$
13	Christian Jaros	0				X	100.00	76	72	87	59	88	78	71	58	30	60	56	61	48	65	66	0	50	67	0	26	1	1,000,000$
14	Leon Gawanke	0				X	100.00	66	38	84	59	75	77	89	54	30	61	56	57	52	63	65	0	50	65	0	23	3	810,000$
Rayé
1	Jan Jenik	0			X		100.00	74	43	71	68	74	84	85	69	70	64	71	59	72	62	63	0	50	71	0	22	2	902,500$
2	Alexander Nylander	0		X	X		96.00	63	41	94	84	68	62	80	68	33	70	68	61	75	60	60	0	50	71	0	24	2	913,000$
3	Kyle Rau	0	X				100.00	67	38	83	65	66	85	82	63	72	64	65	68	62	70	69	0	50	69	0	30	2	750,000$
4	Brendan Perlini	0		X			100.00	75	42	86	64	86	71	70	64	53	62	68	55	64	66	68	0	50	69	0	26	1	1,028,000$
5	Lean Bergmann	0	X				100.00	83	46	80	62	81	69	72	63	64	62	60	57	62	65	63	0	50	67	0	24	1	900,000$
6	Pascal Laberge	0	X				100.00	63	39	86	63	72	80	73	62	54	58	61	56	63	65	67	0	50	65	0	24	1	863,333$
7	Zachary Gallant	0	X				100.00	69	37	62	58	78	72	80	57	62	56	53	55	54	63	65	0	50	63	0	23	1	786,667$
8	Jake McGrew	0			X		100.00	59	38	78	54	69	81	83	55	59	56	58	53	58	63	65	0	50	62	0	23	1	855,000$
9	Victor Berglund	0				X	100.00	58	38	79	59	67	71	74	53	30	58	56	54	45	63	65	0	50	62	0	23	2	850,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.57	68	40	82	62	77	77	80	61	53	61	60	59	58	65	66	0	50	67

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jon Gillies	100.00	77	76	77	97	76	75	77	76	75	77	76	68	81	0	50	79	0	28	2	850,000$
2	Mitchell Gillam	100.00	75	67	65	70	74	73	75	74	73	75	74	70	84	0	50	75	0	30	1	750,000$
Rayé
1	Akira Schmid	100.00	72	79	78	90	71	70	72	71	70	72	71	62	67	0	50	74	0	22	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	74	73	86	74	73	75	74	73	75	74	67	77	0	50	76

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jacques Lemaire	75	75	75	75	75	75	75	CAN	73	4	0$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Jasper Weatherby	Barracuda (SAN)	C	17	7	9	16	0	18	0	37	37	47	8	38	14.89%	3	320	18.87	2	2	4	4	28	0	0	0	1	21	1	1	50.55%	273	1.00	0	2	0	1	2	0
2	Philip Broberg	Barracuda (SAN)	D	18	6	9	15	0	4	0	32	25	28	9	20	21.43%	23	363	20.18	4	3	7	13	50	0	1	1	0	37	0	0	0.00%	0	0.83	0	0	0	0	0	1
3	Jake Bean	Barracuda (SAN)	D	18	4	9	13	-14	6	0	23	44	31	5	40	12.90%	45	456	25.34	3	3	6	16	48	0	0	0	1	53	2	0	0.00%	0	0.57	0	0	0	0	2	1
4	Kyle Rau	Barracuda (SAN)	C	18	5	8	13	0	8	0	18	51	63	18	36	7.94%	6	364	20.26	1	5	6	14	39	0	0	0	1	38	1	0	50.91%	383	0.71	1	3	0	0	0	0
5	Jan Jenik	Barracuda (SAN)	RW	17	4	8	12	-9	13	5	47	25	55	16	40	7.27%	5	330	19.41	2	3	5	6	28	0	0	0	0	27	0	0	51.16%	86	0.73	0	2	1	0	1	1
6	Alexander Nylander	Barracuda (SAN)	LW/RW	14	2	8	10	-7	0	0	4	33	55	12	39	3.64%	8	273	19.56	0	5	5	13	37	0	1	1	1	39	0	0	28.97%	145	0.73	0	2	0	0	0	0
7	Christian Jaros	Barracuda (SAN)	D	18	2	8	10	7	39	5	36	25	21	4	8	9.52%	25	342	19.05	0	1	1	9	31	1	0	1	1	38	0	1	0.00%	0	0.58	0	0	1	1	0	2
8	Justin Barron	Barracuda (SAN)	D	18	2	7	9	-10	16	0	38	29	32	17	21	6.25%	23	434	24.12	2	3	5	14	45	0	0	0	0	45	0	0	0.00%	0	0.41	0	0	0	0	2	1
9	Simon Ryfors	Barracuda (SAN)	C	18	2	5	7	-9	0	0	5	32	33	5	28	6.06%	4	262	14.59	0	1	1	2	22	0	0	0	0	7	0	0	54.19%	179	0.53	0	1	0	0	0	0
10	Lean Bergmann	Barracuda (SAN)	C	18	4	2	6	-4	4	0	27	29	30	14	19	13.33%	2	295	16.44	1	0	1	4	19	0	0	0	0	18	0	0	45.24%	210	0.41	1	2	0	1	0	0
11	Pascal Laberge	Barracuda (SAN)	C	10	3	3	6	0	2	0	4	25	21	4	12	14.29%	0	145	14.59	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	1	1	59.26%	54	0.82	0	0	0	0	1	0
12	Brendan Perlini	Barracuda (SAN)	LW	15	3	3	6	4	4	0	27	11	27	10	28	11.11%	2	280	18.72	0	1	1	3	25	0	0	0	0	22	0	0	40.70%	86	0.43	0	2	0	0	0	1
13	Linus Sandin	Barracuda (SAN)	RW	18	3	3	6	-4	2	0	20	18	53	13	27	5.66%	6	333	18.50	1	2	3	15	49	0	0	0	1	21	0	0	68.18%	22	0.36	0	1	0	0	0	0
14	Leon Gawanke	Barracuda (SAN)	D	18	1	3	4	-4	8	0	15	11	9	7	7	11.11%	24	278	15.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	27	0	0	0.00%	0	0.29	0	0	0	0	0	0
15	David Gustafsson	Barracuda (SAN)	C	18	2	1	3	-4	0	0	8	22	23	6	11	8.70%	1	163	9.10	0	0	0	8	31	0	0	0	0	17	0	0	50.89%	169	0.37	0	0	0	0	0	0
16	Mason Primeau	Barracuda (SAN)	C	12	1	2	3	6	10	0	21	8	14	2	9	7.14%	0	120	10.04	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	1	0	66.67%	9	0.50	0	0	0	0	0	0
17	Thomas Schemitsch	Barracuda (SAN)	D	18	0	3	3	-5	18	0	39	13	19	4	9	0.00%	20	301	16.75	0	0	0	8	19	0	0	0	0	20	0	0	0.00%	0	0.20	0	0	0	0	0	0
18	Justin Scott	Barracuda (SAN)	C	13	1	1	2	-2	2	0	15	6	11	5	10	9.09%	2	114	8.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	9	0.35	0	0	0	0	0	0
19	Jake McGrew	Barracuda (SAN)	RW	3	0	1	1	0	0	0	0	0	2	1	5	0.00%	0	48	16.18	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.41	0	0	0	0	0	0
20	Chris Mueller	Barracuda (SAN)	C	9	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	4	0.45	0	0	0	1	1	0	0	0	0	1	0	0	100.00%	3	0.00	0	0	0	0	0	0
21	Zachary Gallant	Barracuda (SAN)	C	7	0	0	0	-4	0	0	4	9	1	1	1	0.00%	1	40	5.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	54.55%	11	0.00	0	0	0	0	0	0
22	Turner Elson	Barracuda (SAN)	C	9	0	0	0	-5	0	0	3	1	3	2	4	0.00%	1	42	4.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				324	52	93	145	-64	154	10	423	454	579	163	412	8.98%	201	5317	16.41	16	29	45	132	490	1	2	3	6	445	6	3	48.78%	1642	0.55	2	15	2	3	8	7

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Jon Gillies	Barracuda (SAN)	18	7	8	2	0.902	3.56	1012	6	60	610	0.800	15	18	0	3	1
2	Akira Schmid	Barracuda (SAN)	1	0	0	0	0.909	4.00	15	0	1	11	0.000	0	0	9	0	0
3	Mitchell Gillam	Barracuda (SAN)	2	0	1	0	0.964	0.92	65	0	1	28	0.000	0	0	9	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			21	7	9	2	0.904	3.40	1094	6	62	649	0.800	15	18	18	3	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Akira Schmid	Barracuda (SAN)	G	22	2000-05-12	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	711,155$	700,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Alexander Nylander	Barracuda (SAN)	LW/RW	24	1998-03-01	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	913,000$	701,930$	750,000$	0$	0$	No	913,000$			Lien
Brendan Perlini	Barracuda (SAN)	LW	26	1996-04-27	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,028,000$	790,344$	650,000$	0$	0$	No				Lien
Chris Mueller	Barracuda (SAN)	C	36	1986-03-06	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No				Lien
Christian Jaros	Barracuda (SAN)	D	26	1996-04-02	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	768,817$	525,000$	0$	0$	No				Lien
David Gustafsson	Barracuda (SAN)	C	22	2000-04-11	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,803,000$	1,386,177$	1,583,500$	0$	0$	No	1,803,000$	1,803,000$		Lien
Jake Bean	Barracuda (SAN)	D	24	1998-06-09	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	2,799,000$	2,151,919$	2,440,083$	0$	0$	No	2,799,000$	2,799,000$		Lien
Jake McGrew	Barracuda (SAN)	RW	23	1999-02-25	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	855,000$	657,338$	855,000$	0$	0$	No				Lien
Jan Jenik	Barracuda (SAN)	RW	22	2000-09-15	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	902,500$	693,857$	902,500$	0$	0$	No	902,500$			Lien
Jasper Weatherby	Barracuda (SAN)	C	24	1998-01-22	No	222 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	700,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Jon Gillies	Barracuda (SAN)	G	28	1994-01-22	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	653,494$	850,000$	0$	0$	No	850,000$			Lien
Justin Barron	Barracuda (SAN)	D	21	2001-11-15	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,158,333$	890,546$	700,000$	0$	0$	No	1,158,333$	1,158,333$		Lien
Justin Scott	Barracuda (SAN)	C	27	1995-08-13	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	786,000$	604,290$	650,000$	0$	0$	No				Lien
Kyle Rau	Barracuda (SAN)	C	30	1992-10-24	No	171 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Lean Bergmann	Barracuda (SAN)	C	24	1998-10-04	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	691,935$	900,000$	0$	0$	No				Lien
Leon Gawanke	Barracuda (SAN)	D	23	1999-05-31	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	810,000$	622,741$	796,670$	0$	0$	No	845,000$	845,000$		Lien
Linus Sandin	Barracuda (SAN)	RW	26	1996-05-19	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No				Lien
Mason Primeau	Barracuda (SAN)	C	21	2001-07-28	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	634,274$	825,000$	0$	0$	No	825,000$			Lien
Mitchell Gillam	Barracuda (SAN)	G	30	1992-09-24	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No				Lien
Pascal Laberge	Barracuda (SAN)	C	24	1998-04-09	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	863,333$	663,745$	650,000$	0$	0$	No				Lien
Philip Broberg	Barracuda (SAN)	D	21	2001-06-25	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	1,713,333$	1,317,239$	700,000$	0$	0$	No	1,713,333$	1,713,333$	1,713,333$	Lien
Simon Ryfors	Barracuda (SAN)	C	25	1997-08-16	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	615,053$	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Thomas Schemitsch	Barracuda (SAN)	D	26	1996-10-26	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	1,847,000$	1,420,005$	1,568,500$	0$	0$	No				Lien
Turner Elson	Barracuda (SAN)	C	30	1992-09-13	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No				Lien
Victor Berglund	Barracuda (SAN)	D	23	1999-08-02	No	165 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	850,833$	654,135$	700,000$	0$	0$	No	850,833$			Lien
Zachary Gallant	Barracuda (SAN)	C	23	1999-03-06	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	786,667$	604,803$	786,667$	0$	0$	No				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	25.04	194 Lbs	6 ft2	1.81	1,041,962$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Linus Sandin	30	1	2	2
2	Mason Primeau		Jasper Weatherby	30	1	2	2
3		Simon Ryfors	Justin Scott	24	1	2	2
4	Turner Elson	David Gustafsson		16	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Justin Barron	30	1	2	2
2	Philip Broberg	Christian Jaros	30	1	2	2
3	Thomas Schemitsch	Leon Gawanke	24	1	2	2
4	Jake Bean	Justin Barron	16	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Linus Sandin	50	1	2	2
2	David Gustafsson		Simon Ryfors	50	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Justin Barron	50	1	2	2
2	Philip Broberg	Christian Jaros	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Linus Sandin	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Justin Barron	50	1	2	2
2	Philip Broberg	Christian Jaros	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Jake Bean	Justin Barron	50	1	2	2
2		50	1	2	2	Philip Broberg	Christian Jaros	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Linus Sandin	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Justin Barron	50	1	2	2
2	Philip Broberg	Christian Jaros	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Linus Sandin	Jake Bean	Justin Barron

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Linus Sandin	Jake Bean	Justin Barron

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
David Gustafsson, ,	David Gustafsson,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Thomas Schemitsch, Leon Gawanke, Philip Broberg	Thomas Schemitsch	Leon Gawanke, Philip Broberg

Tirs de pénalité
, , , , Linus Sandin

Gardien
#1 : Jon Gillies, #2 : Mitchell Gillam

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Linus Sandin, Jasper Weatherby, Jasper Weatherby, Simon Ryfors, Justin Scott, David Gustafsson, Turner Elson

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jake Bean, Justin Barron, Philip Broberg, Christian Jaros, Thomas Schemitsch

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Canucks	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	3	0.750	9	18	27	0	0	22	20	10	2	73	202	189	183	20	81	20	14	48	11	4	36.36%	6	0	100.00%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
2	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	22	20	10	2	43	202	189	183	20	33	13	25	20	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
3	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	22	20	10	2	31	202	189	183	20	41	18	8	21	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
4	Condors	2	0	1	0	0	0	1	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0.500	2	2	4	0	0	22	20	10	2	43	202	189	183	20	74	19	18	49	5	0	0.00%	9	2	77.78%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
5	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	22	20	10	2	36	202	189	183	20	33	8	10	29	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
6	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	7	11	0	0	22	20	10	2	41	202	189	183	20	60	26	12	43	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
7	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	13	20	0	0	22	20	10	2	81	202	189	183	20	87	23	19	48	7	2	28.57%	7	2	71.43%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
8	Reign	3	1	2	0	0	0	0	0	12	12	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.333	12	21	33	0	0	22	20	10	2	104	202	189	183	20	94	30	22	66	7	2	28.57%	9	0	100.00%	1	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
9	Silver Knights	2	0	1	0	0	0	0	1	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	22	20	10	2	63	202	189	183	20	74	24	18	46	13	3	23.08%	8	4	50.00%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
10	Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	22	20	10	2	64	202	189	183	20	72	20	14	53	5	2	40.00%	7	3	57.14%	0	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
	Total	18	6	9	0	0	0	1	2	53	64	-11	10	3	6	0	0	0	0	1	28	39	-11	8	3	3	0	0	0	1	1	25	25	0	16	0.444	53	93	146	0	0	22	20	10	2	579	202	189	183	20	649	201	160	423	60	16	26.67%	64	13	79.69%	1	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
	_Since Last GM Reset	18	6	9	0	0	0	1	2	53	64	-11	10	3	6	0	0	0	0	1	28	39	-11	8	3	3	0	0	0	1	1	25	25	0	16	0.444	53	93	146	0	0	22	20	10	2	579	202	189	183	20	649	201	160	423	60	16	26.67%	64	13	79.69%	1	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
	_Vs Conference	15	4	8	0	0	0	1	2	44	58	-14	9	2	6	0	0	0	0	1	24	38	-14	6	2	2	0	0	0	1	1	20	20	0	12	0.400	44	77	121	0	0	22	20	10	2	469	202	189	183	20	542	162	117	353	51	13	25.49%	51	11	78.43%	1	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117
	_Vs Division	15	4	8	0	0	0	1	2	44	58	-14	9	2	6	0	0	0	0	1	24	38	-14	6	2	2	0	0	0	1	1	20	20	0	12	0.400	44	77	121	0	0	22	20	10	2	469	202	189	183	20	542	162	117	353	51	13	25.49%	51	11	78.43%	1	301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%	416	281	438	136	240	117

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	16	W2	53	93	146	579	649	201	160	423	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	6	9	0	0	1	2	53	64

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	3	6	0	0	0	1	28	39

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	3	0	0	1	1	25	25

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
60	16	26.67%	64	13	79.69%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
202	189	183	20	22	20	10	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
301	621	48.47%	330	687	48.03%	170	320	53.13%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
416	281	438	136	240	117

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-10-16	7	Firebirds	1	Barracuda	2	BW			Sommaire du match
4 - 2022-10-19	34	Gulls	3	Barracuda	4	BW			Sommaire du match
6 - 2022-10-21	48	Barracuda	6	Canucks	3	AW			Sommaire du match
9 - 2022-10-24	66	Barracuda	3	Gulls	6	AL			Sommaire du match
10 - 2022-10-25	70	Barracuda	5	Reign	2	AW			Sommaire du match
12 - 2022-10-27	88	Condors	4	Barracuda	0	BL			Sommaire du match
16 - 2022-10-31	112	Wranglers	7	Barracuda	5	BL			Sommaire du match
17 - 2022-11-01	118	Barracuda	2	Condors	1	AW	X	X	Sommaire du match
21 - 2022-11-05	138	Canucks	4	Barracuda	3	BL	X	X	Sommaire du match
23 - 2022-11-07	153	Barracuda	1	Wranglers	4	AL			Sommaire du match
25 - 2022-11-09	170	Reign	6	Barracuda	5	BL			Sommaire du match
29 - 2022-11-13	194	Silver Knights	6	Barracuda	1	BL			Sommaire du match
33 - 2022-11-17	222	Barracuda	3	Silver Knights	4	AL	X	X	Sommaire du match
34 - 2022-11-18	232	Reign	4	Barracuda	2	BL			Sommaire du match
37 - 2022-11-21	255	Firebirds	3	Barracuda	2	BL			Sommaire du match
38 - 2022-11-22	263	Barracuda	2	Checkers	3	AL			Sommaire du match
40 - 2022-11-24	276	Barracuda	3	Comets	2	AW			Sommaire du match
43 - 2022-11-27	294	Crunch	1	Barracuda	4	BW			Sommaire du match
48 - 2022-12-02	322	Admirals	-	Barracuda	-
49 - 2022-12-03	340	Barracuda	-	Texas Stars	-
51 - 2022-12-05	353	Wolves	-	Barracuda	-
57 - 2022-12-11	385	Texas Stars	-	Barracuda	-
59 - 2022-12-13	403	Barracuda	-	Checkers	-
60 - 2022-12-14	415	Crunch	-	Barracuda	-
62 - 2022-12-16	420	Barracuda	-	Reign	-
64 - 2022-12-18	442	Barracuda	-	Reign	-
65 - 2022-12-19	454	Monsters	-	Barracuda	-
68 - 2022-12-22	476	Barracuda	-	Iowa Wild	-
71 - 2022-12-25	485	Silver Knights	-	Barracuda	-
73 - 2022-12-27	491	Barracuda	-	Providence Bruins	-
76 - 2022-12-30	512	Barracuda	-	Bears	-
78 - 2023-01-01	524	Marlies	-	Barracuda	-
80 - 2023-01-03	545	Barracuda	-	Condors	-
83 - 2023-01-06	555	Barracuda	-	Crunch	-
84 - 2023-01-07	561	islanders	-	Barracuda	-
86 - 2023-01-09	585	Texas Stars	-	Barracuda	-
88 - 2023-01-11	598	Barracuda	-	Firebirds	-
91 - 2023-01-14	614	Barracuda	-	Moose	-
92 - 2023-01-15	626	Eagles	-	Barracuda	-
93 - 2023-01-16	647	IceHogs	-	Barracuda	-
99 - 2023-01-22	675	Silver Knights	-	Barracuda	-
101 - 2023-01-24	703	Reign	-	Barracuda	-
102 - 2023-01-25	712	Barracuda	-	Griffins	-
104 - 2023-01-27	734	Barracuda	-	Canucks	-
106 - 2023-01-29	742	Firebirds	-	Barracuda	-
107 - 2023-01-30	757	Barracuda	-	IceHogs	-
109 - 2023-02-01	773	Roadrunners	-	Barracuda	-
112 - 2023-02-04	793	Barracuda	-	Eagles	-
114 - 2023-02-06	805	Gulls	-	Barracuda	-
118 - 2023-02-10	833	Gulls	-	Barracuda	-
121 - 2023-02-13	854	Barracuda	-	Wranglers	-
122 - 2023-02-14	865	Thunderbirds	-	Barracuda	-
124 - 2023-02-16	877	Barracuda	-	Roadrunners	-
126 - 2023-02-18	883	Barracuda	-	Thunderbirds	-
127 - 2023-02-19	897	Barracuda	-	Condors	-
129 - 2023-02-21	908	Wranglers	-	Barracuda	-
130 - 2023-02-22	921	Barracuda	-	Rockets	-
132 - 2023-02-24	937	Americans	-	Barracuda	-
136 - 2023-02-28	964	Canucks	-	Barracuda	-
137 - 2023-03-01	971	Barracuda	-	W-B/Scranton Penguins	-
140 - 2023-03-04	995	Barracuda	-	Gulls	-
142 - 2023-03-06	1000	Binghamton Senateurs	-	Barracuda	-
144 - 2023-03-08	1007	Barracuda	-	Wranglers	-
146 - 2023-03-10	1029	Wranglers	-	Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2023-03-14	1059	Moose	-	Barracuda	-
151 - 2023-03-15	1069	Barracuda	-	Canucks	-
154 - 2023-03-18	1091	Americans	-	Barracuda	-
158 - 2023-03-22	1116	Barracuda	-	Crunch	-
159 - 2023-03-23	1127	Barracuda	-	Silver Knights	-
160 - 2023-03-24	1130	Iowa Wild	-	Barracuda	-
163 - 2023-03-27	1152	Canucks	-	Barracuda	-
164 - 2023-03-28	1157	Barracuda	-	Gulls	-
165 - 2023-03-29	1174	Barracuda	-	Phantoms	-
167 - 2023-03-31	1186	Barracuda	-	Firebirds	-
168 - 2023-04-01	1188	Barracuda	-	Admirals	-
170 - 2023-04-03	1200	Barracuda	-	Silver Knights	-
171 - 2023-04-04	1205	Barracuda	-	Comets	-
172 - 2023-04-05	1217	Iowa Wild	-	Barracuda	-
175 - 2023-04-08	1239	Condors	-	Barracuda	-
176 - 2023-04-09	1250	Barracuda	-	Firebirds	-
180 - 2023-04-13	1276	Wolf Pack	-	Barracuda	-
184 - 2023-04-17	1309	Condors	-	Barracuda	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	12,817	6,274
Assistance PCT	64.09%	62.74%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	1909 - 63.64%	95,086$	950,859$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,709,099$	2,278,292$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,947,663$	143	14,565$	2,082,795$

Barracuda Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 18 \| W: 7 \| L: 9 \| OTL: 2 \| P: 16 GF: 53 \| GA: 64 \| PP%: 26.67% \| PK%: 79.69% DG: Steve Rioux \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochain matchs #322 vs Admirals