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Centre de jeu
	Wolf Pack 11-6-2, 24pts	6	FINAL	5	Admirals 9-8-1, 19pts

Team Stats
W2	Streak	W1
6-3-0	Home Record	5-5-0
5-3-2	Away Record	4-3-1
5-3-2	Last 10 Games	5-4-1
4.42	Buts par match	3.44
3.53	Buts contre par match	3.56
24.24%	Pourcentage en avantage numérique	18.97%
77.61%	Pourcentage en désavantage numérique	72.60%

Marlies
10-6-2, 22pts

FINAL

Wolf Pack
11-6-2, 24pts

Team Stats
W1	Streak	W2
4-4-2	Home Record	6-3-0
6-2-0	Away Record	5-3-2
5-4-1	Last 10 Games	5-3-2
3.78	Buts par match	4.42
3.11	Buts contre par match	3.53
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	24.24%
81.71%	Pourcentage en désavantage numérique	77.61%

Monsters
9-7-2, 20pts

2022-11-28

Wolf Pack
11-6-2, 24pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
6-4-0	Fiche domicile	6-3-0
3-3-2	Fiche visiteur	5-3-2
5-4-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.78	Buts par match	4.42
3.89	Buts contre par match	3.53
18.33%	Pourcentage en avantage numérique	24.24%
71.93%	Pourcentage en désavantage numérique	77.61%

Wolf Pack
11-6-2, 24pts

2022-11-30

islanders
9-8-2, 20pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	SOL1
6-3-0	Fiche domicile	4-3-2
5-3-2	Fiche visiteur	5-5-0
5-3-2	10 derniers matchs	4-5-1
4.42	Buts par match	3.74
3.53	Buts contre par match	3.74
24.24%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
77.61%	Pourcentage en désavantage numérique	80.88%

Wolf Pack
11-6-2, 24pts

2022-12-02

Providence Bruins
11-7-1, 23pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
6-3-0	Fiche domicile	4-6-0
5-3-2	Fiche visiteur	7-1-1
5-3-2	10 derniers matchs	6-3-1
4.42	Buts par match	3.58
3.53	Buts contre par match	3.37
24.24%	Pourcentage en avantage numérique	30.43%
77.61%	Pourcentage en désavantage numérique	80.88%

Meneurs d'équipe




	Victoires Mads Sogaard 10	Pourcentage d’arrêts Mads Sogaard 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 84 4.42 GFG	Tirs pour 755 39.74 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.2% 16 GF	Début de zone offensive 42.7%
Buts contre 67 3.53 GAA	Tirs contre 645 33.95 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.6% 15 GA	Début de la zone défensive 38.1%

Information d’équipe
	Directeur général	Hugo Vincent
	Entraîneur	Kim St-Pierre
	Division	METROPOLITAINE
	Conférence	EST
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,876
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	53 / 55
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Peyton Krebs	0	X				100.00	61	39	84	73	71	85	91	72	70	71	64	60	73	61	63	0	50	71	0	21	3	1,275,833$
2	Alex Chiasson	0			X		100.00	65	47	84	63	88	79	86	64	58	62	69	56	63	78	74	0	50	70	0	32	1	3,000,000$
3	Rasmus Kupari	0	X				100.00	73	38	87	65	80	79	85	67	76	66	65	64	68	63	66	0	50	70	0	22	5	1,081,667$
4	Emil Bemstrom	0	X				100.00	64	37	92	70	73	78	79	67	71	62	68	59	67	63	64	0	50	69	0	23	1	1,633,333$
5	Cole Perfetti	0	X				100.00	61	36	95	70	68	86	73	69	70	68	63	62	74	62	63	0	50	69	0	20	2	1,627,500$
6	Philip Tomasino	0	X				99.00	58	34	86	73	68	79	84	71	66	70	63	59	72	61	63	0	50	69	0	21	3	1,005,000$
7	Alexander Holtz	0			X		100.00	62	37	91	67	73	91	78	65	56	63	64	57	66	61	62	0	50	68	0	20	4	1,744,167$
8	Joel Kiviranta	0		X			100.00	75	34	84	67	71	76	82	66	57	63	61	58	67	65	68	0	50	68	0	26	1	2,125,000$
9	Justin Brazeau	0			X		100.00	84	76	89	55	93	80	76	58	60	59	60	63	57	64	66	0	50	68	0	24	1	1,000,000$
10	Marco Rossi	0	X				100.00	57	38	71	68	66	91	86	67	80	65	62	61	73	62	63	0	50	68	0	21	4	1,713,333$
11	Carson Meyer	0			X		100.00	61	39	77	64	69	83	85	63	58	62	65	59	63	65	67	0	50	67	0	25	4	1,025,000$
12	Scott Sabourin	0			X		100.00	76	82	58	56	87	73	69	58	53	65	57	61	58	70	72	0	50	67	0	30	1	1,045,000$
13	Dylan Coghlan	0				X	100.00	65	36	93	66	82	86	85	65	30	70	62	59	54	63	65	0	50	70	0	24	4	2,575,000$
14	Alexander Petrovic	0				X	100.00	80	71	73	62	90	74	88	61	30	60	54	63	48	70	72	0	50	69	0	30	1	750,000$
15	Colton White	0				X	100.00	65	39	88	66	75	84	71	65	30	67	63	60	52	65	67	0	50	69	0	25	1	750,000$
16	Alex Vlasic	0				X	100.00	65	38	83	63	92	84	68	59	30	61	58	65	53	62	64	0	50	68	0	21	3	1,491,667$
17	Jake Christiansen	0				X	100.00	64	37	83	62	72	83	85	61	30	62	63	54	61	63	65	0	50	66	0	23	2	950,000$
18	Cameron Crotty	0				X	100.00	71	39	86	57	81	73	92	56	30	55	54	58	45	63	65	0	50	65	0	23	2	925,000$
Rayé
1	Seth Griffith	24	X				100.00	60	37	91	64	67	76	87	63	73	64	62	59	64	70	71	0	50	67	0	29	1	936,000$
2	Albin Grewe	0		X			100.00	76	43	83	59	72	70	75	56	53	55	51	62	58	61	66	0	50	64	0	21	4	842,000$
3	Felix Robert	0	X				100.00	61	37	84	58	61	82	88	59	62	60	61	54	60	63	65	0	50	64	0	23	5	850,000$
4	Brayden Tracey	0		X			100.00	59	37	83	58	70	74	76	57	53	56	55	59	57	61	63	0	50	63	0	21	2	863,333$
5	Dillon Hamaliuk	0		X			100.00	72	39	74	53	81	67	72	54	51	55	56	57	53	62	64	0	50	63	0	22	3	925,000$
6	Nick Pastujov	0	X				100.00	66	38	86	54	75	73	60	53	60	52	56	54	55	64	66	0	50	61	0	24	1	750,000$
7	Bryce Misley	0		X			100.00	65	41	73	51	74	63	60	53	50	52	57	55	54	63	65	0	50	60	0	23	1	750,000$
8	Connor Corcoran	0				X	100.00	68	39	79	62	77	78	63	58	30	57	63	59	53	62	64	0	50	65	0	22	1	873,333$
9	Tobie Paquette-Bisson	0				X	100.00	73	39	84	56	82	67	82	54	30	58	53	57	45	65	67	0	50	64	0	25	1	800,000$
10	Xavier Bernard	0				X	100.00	75	39	91	54	84	63	60	52	30	53	50	55	45	62	64	0	50	61	0	22	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.96	67	42	83	62	77	78	78	61	52	61	60	59	59	64	66	0	50	67

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mads Sogaard	100.00	75	77	78	95	74	73	75	74	73	75	74	62	67	0	50	76	0	21	2	925,000$
2	Michael Dipietro	100.00	74	75	73	76	73	72	74	73	72	74	73	63	69	0	50	74	0	23	5	910,833$
Rayé
1	Keith Kinkaid	100.00	75	76	77	79	74	73	75	74	73	75	74	75	87	0	50	77	0	33	1	1,534,000$
2	Brett Brochu	100.00	59	65	63	70	58	57	59	58	57	59	58	59	61	0	50	62	0	20	3	1,950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	73	73	80	70	69	71	70	69	71	70	65	71	0	50	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kim St-Pierre	75	75	75	75	75	75	75	Can	44	5	0$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	FW	FL	S1	S2	S3
1	Peyton Krebs	Wolf Pack (NYR)	C	19	11	14	25	6	14	0	24	42	74	22	59	14.86%	3	382	20.12	2	4	6	17	57	0	0	0	0	46	3	1	55.28%	123	0	1.31	0	0	1	3	0
2	Rasmus Kupari	Wolf Pack (NYR)	C	19	7	17	24	13	0	0	43	50	71	21	51	9.86%	5	354	18.64	2	1	3	10	29	0	0	0	1	33	0	1	51.02%	537	0	1.36	0	0	2	2	3
3	Cole Perfetti	Wolf Pack (NYR)	C	19	8	13	21	8	4	0	20	42	79	26	55	10.13%	6	386	20.32	1	4	5	15	57	0	1	1	0	52	1	0	40.82%	49	0	1.09	0	0	1	0	1
4	Alex Vlasic	Wolf Pack (NYR)	D	19	7	11	18	10	6	0	14	16	32	15	27	21.88%	34	432	22.76	4	1	5	11	55	0	1	1	0	52	1	1	0.00%	0	0	0.83	0	0	0	0	2
5	Philip Tomasino	Wolf Pack (NYR)	C	19	12	6	18	11	4	0	7	44	76	18	48	15.79%	5	364	19.18	0	1	1	5	24	1	0	1	2	50	1	1	43.26%	141	0	0.99	0	0	3	1	1
6	Dylan Coghlan	Wolf Pack (NYR)	D	19	2	15	17	2	6	0	29	22	32	12	25	6.25%	21	452	23.82	1	4	5	19	57	0	0	0	0	54	0	0	0.00%	0	0	0.75	0	0	0	1	0
7	Alexander Petrovic	Wolf Pack (NYR)	D	19	4	11	15	10	28	0	67	16	29	7	18	13.79%	27	424	22.34	0	5	5	15	55	1	0	1	1	43	1	0	0.00%	0	0	0.71	0	0	1	2	0
8	Alexander Holtz	Wolf Pack (NYR)	RW	19	5	7	12	10	6	0	19	26	56	16	36	8.93%	2	342	18.02	2	1	3	13	57	0	0	0	0	0	1	1	64.29%	28	0	0.70	0	0	0	1	0
9	Carson Meyer	Wolf Pack (NYR)	RW	19	3	9	12	-4	10	0	31	21	44	10	32	6.82%	6	273	14.41	1	3	4	15	55	0	0	0	0	0	0	0	47.37%	19	2	0.88	0	0	0	0	1
10	Marco Rossi	Wolf Pack (NYR)	C	19	4	8	12	9	4	0	20	45	48	6	30	8.33%	6	275	14.49	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	1	48.94%	329	0	0.87	0	0	0	0	1
11	Colton White	Wolf Pack (NYR)	D	19	4	8	12	-1	8	0	41	18	37	15	34	10.81%	24	447	23.53	2	2	4	21	56	0	0	0	0	51	2	0	0.00%	0	0	0.54	0	0	0	0	0
12	Alex Chiasson	Wolf Pack (NYR)	RW	19	6	5	11	-5	4	0	26	10	51	13	38	11.76%	1	288	15.18	1	3	4	8	55	0	0	0	0	17	0	1	53.49%	43	0	0.76	0	0	2	1	0
13	Emil Bemstrom	Wolf Pack (NYR)	C	19	5	6	11	-4	2	0	11	30	45	17	24	11.11%	3	230	12.15	0	0	0	0	0	0	1	1	1	16	0	0	53.07%	326	0	0.95	0	0	0	1	1
14	Cameron Crotty	Wolf Pack (NYR)	D	19	1	6	7	6	19	5	32	8	9	5	10	11.11%	20	272	14.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	19	0	0	0.00%	0	0	0.51	1	0	0	0	0
15	Joel Kiviranta	Wolf Pack (NYR)	LW	19	2	3	5	2	4	0	4	25	24	7	17	8.33%	3	145	7.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	44.16%	154	0	0.69	0	0	0	0	0
16	Justin Brazeau	Wolf Pack (NYR)	RW	19	3	2	5	1	2	0	11	6	22	7	17	13.64%	4	136	7.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	40.00%	10	0	0.73	0	0	1	0	0
17	Jake Christiansen	Wolf Pack (NYR)	D	19	0	2	2	7	8	0	15	11	8	2	9	0.00%	12	257	13.53	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0.16	0	0	0	0	0
18	Scott Sabourin	Wolf Pack (NYR)	RW	19	0	2	2	1	13	5	26	10	18	8	12	0.00%	1	135	7.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	10	0	0.30	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				342	84	145	229	82	142	10	440	442	755	227	542	11.13%	183	5600	16.38	16	29	45	149	564	2	3	5	5	441	11	7	49.97%	1769	2	0.82	1	1	11	12	10

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	ST	BG	S3
1	Mads Sogaard	Wolf Pack (NYR)	16	10	3	2	0.904	3.22	914	6	49	513	2	1	15	4	0
2	Keith Kinkaid	Rangers	4	1	2	0	0.868	4.62	195	0	15	114	0	0	4	7	1
3	Michael Dipietro	Wolf Pack (NYR)	1	0	1	0	0.882	3.43	35	0	2	17	0	0	0	8	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			21	11	6	2	0.898	3.46	1145	6	66	644	2	1	19	19	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Link
Albin Grewe	Wolf Pack (NYR)	LW	21	2001-03-22	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	842,000$	647,344$	925,000$	0$	0$	No	842,000$	842,000$	842,000$		Lien
Alex Chiasson	Wolf Pack (NYR)	RW	32	1990-10-01	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	3,000,000$	2,306,451$	650,000$	0$	0$	No					Lien
Alex Vlasic	Wolf Pack (NYR)	D	21	2001-06-05	No	199 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	1,491,667$	1,146,819$	700,000$	0$	0$	No	1,491,667$	1,491,667$			Lien
Alexander Holtz	Wolf Pack (NYR)	RW	20	2002-01-23	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	1,744,167$	1,340,945$	700,000$	0$	0$	No	1,744,167$	1,744,167$	1,744,167$		Lien
Alexander Petrovic	Wolf Pack (NYR)	D	30	1992-03-03	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Brayden Tracey	Wolf Pack (NYR)	LW	21	2001-05-28	No	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	663,745$	863,333$	0$	0$	No	863,333$				Lien
Brett Brochu	Wolf Pack (NYR)	G	20	2002-09-09	No	161 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	3	Pro & Farm	1,950,000$	1,499,193$	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$	1,950,000$			Lien
Bryce Misley	Wolf Pack (NYR)	LW	23	1999-09-05	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	700,000$	0$	0$	No					Lien
Cameron Crotty	Wolf Pack (NYR)	D	23	1999-05-05	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	925,000$	0$	0$	No	925,000$				Lien
Carson Meyer	Wolf Pack (NYR)	RW	25	1997-08-18	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	1,025,000$	788,037$	820,000$	0$	0$	No	1,025,000$	1,025,000$	1,025,000$		Lien
Cole Perfetti	Wolf Pack (NYR)	C	20	2002-01-01	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,627,500$	1,251,250$	1,627,500$	0$	0$	No	1,627,500$				Lien
Colton White	Wolf Pack (NYR)	D	25	1997-05-03	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Connor Corcoran	Wolf Pack (NYR)	D	22	2000-08-07	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	873,333$	671,433$	700,000$	0$	0$	No					Lien
Dillon Hamaliuk	Wolf Pack (NYR)	LW	22	2000-10-30	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	711,155$	700,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$			Lien
Dylan Coghlan	Wolf Pack (NYR)	D	24	1998-02-19	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	2,575,000$	1,979,704$	650,000$	0$	0$	No	2,549,000$	2,549,000$	2,549,000$		Lien
Emil Bemstrom	Wolf Pack (NYR)	C	23	1999-06-01	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,633,333$	1,255,734$	925,001$	0$	0$	No					Lien
Felix Robert	Wolf Pack (NYR)	C	23	1999-07-24	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	5	Pro & Farm	850,000$	653,494$	850,000$	0$	0$	No	1,013,000$	1,013,000$	1,013,000$	1,013,000$	Lien
Jake Christiansen	Wolf Pack (NYR)	D	23	1999-09-12	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	730,376$	950,000$	0$	0$	No	950,000$				Lien
Joel Kiviranta	Wolf Pack (NYR)	LW	26	1996-03-23	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	2,125,000$	1,633,736$	925,002$	0$	0$	No					Lien
Justin Brazeau	Wolf Pack (NYR)	RW	24	1998-02-02	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	768,817$	1,000,000$	0$	0$	No					Lien
Keith Kinkaid	Rangers	G	33	1989-07-04	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,534,000$	1,179,365$	650,000$	1,534,000$	1,179,366$	No					Lien
Mads Sogaard	Wolf Pack (NYR)	G	21	2000-12-13	No	196 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	925,000$	0$	0$	No	925,000$				Lien
Marco Rossi	Wolf Pack (NYR)	C	21	2001-09-23	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	1,713,333$	1,317,239$	700,000$	0$	0$	No	1,713,333$	1,713,333$	1,713,333$		Lien
Michael Dipietro	Wolf Pack (NYR)	G	23	1999-06-09	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	5	Pro & Farm	910,833$	700,264$	650,000$	0$	0$	No	1,379,000$	1,379,000$	1,379,000$	1,379,000$	Lien
Nick Pastujov	Wolf Pack (NYR)	C	24	1998-01-21	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	700,000$	0$	0$	No					Lien
Peyton Krebs	Wolf Pack (NYR)	C	21	2001-01-26	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,275,833$	980,882$	700,000$	0$	0$	No	1,275,833$	1,275,833$			Lien
Philip Tomasino	Wolf Pack (NYR)	C	21	2001-07-28	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,005,000$	772,661$	1,005,000$	0$	0$	No	1,005,000$	1,005,000$			Lien
Rasmus Kupari	Wolf Pack (NYR)	C	22	2000-03-15	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Pro & Farm	1,081,667$	831,604$	650,000$	0$	0$	No	1,679,000$	1,679,000$	1,679,000$	1,679,000$	Lien
Scott Sabourin	Wolf Pack (NYR)	RW	30	1992-07-30	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	1,045,000$	803,413$	650,000$	0$	0$	No					Lien
Seth Griffith	Wolf Pack (NYR)	C	29	1993-01-04	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	936,000$	719,612$	1,000,000$	0$	0$	No					Lien
Tobie Paquette-Bisson	Wolf Pack (NYR)	D	25	1997-02-01	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	615,053$	800,000$	0$	0$	No					Lien
Xavier Bernard	Wolf Pack (NYR)	D	22	2000-06-01	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	711,155$	700,000$	0$	0$	No					Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	23.75	191 Lbs	6 ft1	2.31	1,236,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	Rasmus Kupari	Alexander Holtz	32	0	2	3
2	Cole Perfetti	Marco Rossi	Peyton Krebs	30	0	2	3
3	Alex Chiasson	Emil Bemstrom	Carson Meyer	24	1	2	2
4	Justin Brazeau	Joel Kiviranta	Scott Sabourin	14	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Coghlan	Colton White	38	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Alex Vlasic	38	1	2	2
3	Jake Christiansen	Cameron Crotty	24	1	2	2
4	Dylan Coghlan	Colton White	0	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Chiasson	Philip Tomasino	Carson Meyer	50	1	2	2
2	Cole Perfetti	Peyton Krebs	Alexander Holtz	50	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Coghlan	Colton White	50	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Alex Vlasic	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Chiasson	Peyton Krebs	50	1	2	2
2	Philip Tomasino	Cole Perfetti	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Coghlan	Colton White	50	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Alex Vlasic	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti	50	1	2	2	Dylan Coghlan	Colton White	50	1	2	2
2	Peyton Krebs	50	1	2	2	Alexander Petrovic	Alex Vlasic	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Bemstrom	Peyton Krebs	50	1	2	2
2	Philip Tomasino	Cole Perfetti	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Coghlan	Colton White	50	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Alex Vlasic	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Kiviranta	Peyton Krebs	Carson Meyer	Dylan Coghlan	Colton White

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Kiviranta	Peyton Krebs	Carson Meyer	Dylan Coghlan	Colton White

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marco Rossi, Alex Chiasson, Emil Bemstrom	Marco Rossi, Alex Chiasson	Emil Bemstrom

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Christiansen, Cameron Crotty, Alexander Petrovic	Jake Christiansen	Cameron Crotty, Alexander Petrovic

Tirs de pénalité
Carson Meyer, Peyton Krebs, Philip Tomasino, Cole Perfetti, Emil Bemstrom

Gardien
#1 : Michael Dipietro, #2 : Mads Sogaard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Joel Kiviranta, Peyton Krebs, Philip Tomasino, Cole Perfetti, Emil Bemstrom, Alex Chiasson, Alex Chiasson, Carson Meyer, Alexander Holtz, Justin Brazeau, Marco Rossi

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dylan Coghlan, Colton White, Alexander Petrovic, Alex Vlasic, Jake Christiansen

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	12	18	0	0	33	35	16	0	43	232	269	250	4	34	6	4	24	5	1	20.00%	2	1	50.00%	0	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
2	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	8	12	20	0	0	33	35	16	0	89	232	269	250	4	63	20	12	45	5	2	40.00%	6	1	83.33%	1	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
3	Comets	4	4	0	0	0	0	0	0	20	8	12	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	8	1.000	20	31	51	0	0	33	35	16	0	152	232	269	250	4	146	29	29	84	14	2	14.29%	11	1	90.91%	0	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
4	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	33	35	16	0	35	232	269	250	4	25	9	10	20	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
5	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	15	24	0	0	33	35	16	0	88	232	269	250	4	52	21	10	45	8	2	25.00%	5	2	60.00%	1	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
6	Phantoms	3	1	1	0	0	1	0	0	13	13	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	3	0.500	13	23	36	1	0	33	35	16	0	104	232	269	250	4	107	33	27	65	13	5	38.46%	11	3	72.73%	0	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
7	W-B/Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	17	26	0	0	33	35	16	0	95	232	269	250	4	70	23	16	52	9	3	33.33%	8	2	75.00%	0	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
8	Wolves	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.500	6	10	16	0	0	33	35	16	0	36	232	269	250	4	60	12	10	33	0	0	0.00%	4	2	50.00%	0	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
9	islanders	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	8	15	23	0	0	33	35	16	0	113	232	269	250	4	88	30	30	72	10	0	0.00%	15	3	80.00%	0	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
	Total	19	11	6	0	0	2	0	0	84	67	17	9	6	3	0	0	0	0	0	41	28	13	10	5	3	0	0	2	0	0	43	39	4	24	0.632	84	145	229	1	0	33	35	16	0	755	232	269	250	4	645	183	148	440	66	16	24.24%	67	15	77.61%	2	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
	_Since Last GM Reset	19	11	6	0	0	2	0	0	84	67	17	9	6	3	0	0	0	0	0	41	28	13	10	5	3	0	0	2	0	0	43	39	4	24	0.632	84	145	229	1	0	33	35	16	0	755	232	269	250	4	645	183	148	440	66	16	24.24%	67	15	77.61%	2	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
	_Vs Conference	18	10	6	0	0	2	0	0	78	62	16	9	6	3	0	0	0	0	0	41	28	13	9	4	3	0	0	2	0	0	37	34	3	22	0.611	78	133	211	1	0	33	35	16	0	712	232	269	250	4	611	177	144	416	61	15	24.59%	65	14	78.46%	2	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125
	_Vs Division	17	9	6	0	0	2	0	0	73	60	13	8	5	3	0	0	0	0	0	36	26	10	9	4	3	0	0	2	0	0	37	34	3	20	0.588	73	123	196	1	0	33	35	16	0	677	232	269	250	4	586	168	134	396	59	14	23.73%	60	14	76.67%	2	383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%	462	324	432	139	251	125

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
19	24	W2	84	145	229	755	645	183	148	440	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	11	6	0	2	0	0	84	67

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	6	3	0	0	0	0	41	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	3	0	2	0	0	43	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
66	16	24.24%	67	15	77.61%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
232	269	250	4	33	35	16	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
383	750	51.07%	346	670	51.64%	155	338	45.86%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
462	324	432	139	251	125

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3 - 2022-10-18	14	islanders	4	Wolf Pack	6	BW		Sommaire du match
4 - 2022-10-19	35	Comets	1	Wolf Pack	4	BW		Sommaire du match
6 - 2022-10-21	46	Wolf Pack	5	Monsters	3	AW		Sommaire du match
8 - 2022-10-23	61	Wolf Pack	5	Bears	1	AW		Sommaire du match
11 - 2022-10-26	80	Comets	3	Wolf Pack	6	BW		Sommaire du match
14 - 2022-10-29	97	Wolf Pack	7	Comets	2	AW		Sommaire du match
16 - 2022-10-31	110	Bears	4	Wolf Pack	3	BL		Sommaire du match
20 - 2022-11-04	124	Wolf Pack	1	islanders	4	AL		Sommaire du match
21 - 2022-11-05	140	Monsters	5	Wolf Pack	4	BL		Sommaire du match
23 - 2022-11-07	156	Wolf Pack	3	Comets	2	AW		Sommaire du match
25 - 2022-11-09	174	Wolf Pack	6	Wolves	7	AL	X	Sommaire du match
27 - 2022-11-11	185	W-B/Scranton Penguins	3	Wolf Pack	5	BW		Sommaire du match
29 - 2022-11-13	201	Wolf Pack	3	Phantoms	5	AL		Sommaire du match
31 - 2022-11-15	206	Wolf Pack	4	W-B/Scranton Penguins	6	AL		Sommaire du match
33 - 2022-11-17	223	Phantoms	4	Wolf Pack	7	BW		Sommaire du match
36 - 2022-11-20	241	islanders	2	Wolf Pack	1	BL		Sommaire du match
38 - 2022-11-22	258	Wolf Pack	3	Phantoms	4	AL	X	Sommaire du match
39 - 2022-11-23	271	Wolf Pack	6	Admirals	5	AW		Sommaire du match
40 - 2022-11-24	280	Marlies	2	Wolf Pack	5	BW		Sommaire du match
44 - 2022-11-28	306	Monsters	-	Wolf Pack	-
46 - 2022-11-30	316	Wolf Pack	-	islanders	-
48 - 2022-12-02	323	Wolf Pack	-	Providence Bruins	-
50 - 2022-12-04	343	Wolf Pack	-	Americans	-
51 - 2022-12-05	350	Phantoms	-	Wolf Pack	-
54 - 2022-12-08	375	Bears	-	Wolf Pack	-
57 - 2022-12-11	386	Wolf Pack	-	Phantoms	-
59 - 2022-12-13	401	Wolf Pack	-	W-B/Scranton Penguins	-
60 - 2022-12-14	411	Wolves	-	Wolf Pack	-
62 - 2022-12-16	430	Wolf Pack	-	W-B/Scranton Penguins	-
64 - 2022-12-18	439	Wolf Pack	-	Wolves	-
65 - 2022-12-19	452	IceHogs	-	Wolf Pack	-
67 - 2022-12-21	471	Wolf Pack	-	Wranglers	-
69 - 2022-12-23	480	Checkers	-	Wolf Pack	-
72 - 2022-12-26	489	Wolf Pack	-	Crunch	-
74 - 2022-12-28	500	Wolf Pack	-	Comets	-
76 - 2022-12-30	511	Firebirds	-	Wolf Pack	-
78 - 2023-01-01	528	Wolf Pack	-	Comets	-
80 - 2023-01-03	543	Providence Bruins	-	Wolf Pack	-
84 - 2023-01-07	568	Wolf Pack	-	Reign	-
86 - 2023-01-09	576	Gulls	-	Wolf Pack	-
88 - 2023-01-11	599	Wolf Pack	-	Rockets	-
90 - 2023-01-13	609	Comets	-	Wolf Pack	-
91 - 2023-01-14	624	Wolf Pack	-	Comets	-
93 - 2023-01-16	642	Griffins	-	Wolf Pack	-
95 - 2023-01-18	659	Wolf Pack	-	Providence Bruins	-
98 - 2023-01-21	672	Moose	-	Wolf Pack	-
100 - 2023-01-23	688	Wolf Pack	-	Roadrunners	-
101 - 2023-01-24	702	Comets	-	Wolf Pack	-
103 - 2023-01-26	723	Wolf Pack	-	Binghamton Senateurs	-
104 - 2023-01-27	735	Wolf Pack	-	Bears	-
106 - 2023-01-29	741	Binghamton Senateurs	-	Wolf Pack	-
108 - 2023-01-31	768	W-B/Scranton Penguins	-	Wolf Pack	-
112 - 2023-02-04	796	Wolf Pack	-	islanders	-
113 - 2023-02-05	803	Phantoms	-	Wolf Pack	-
117 - 2023-02-09	829	Wolf Pack	-	Bears	-
118 - 2023-02-10	832	Wolves	-	Wolf Pack	-
121 - 2023-02-13	852	Wolf Pack	-	Wolves	-
122 - 2023-02-14	863	Condors	-	Wolf Pack	-
127 - 2023-02-19	895	Crunch	-	Wolf Pack	-
130 - 2023-02-22	916	Wolf Pack	-	Canucks	-
131 - 2023-02-23	928	Silver Knights	-	Wolf Pack	-
136 - 2023-02-28	957	W-B/Scranton Penguins	-	Wolf Pack	-
139 - 2023-03-03	984	Wolf Pack	-	Eagles	-
140 - 2023-03-04	993	Americans	-	Wolf Pack	-
145 - 2023-03-09	1017	islanders	-	Wolf Pack	-
148 - 2023-03-12	1045	islanders	-	Wolf Pack	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2023-03-14	1057	Wolf Pack	-	Thunderbirds	-
151 - 2023-03-15	1071	Wolf Pack	-	Griffins	-
152 - 2023-03-16	1082	Marlies	-	Wolf Pack	-
157 - 2023-03-21	1109	Bears	-	Wolf Pack	-
158 - 2023-03-22	1124	Wolf Pack	-	Monsters	-
162 - 2023-03-26	1141	Monsters	-	Wolf Pack	-
164 - 2023-03-28	1156	Wolf Pack	-	Marlies	-
165 - 2023-03-29	1173	Reign	-	Wolf Pack	-
166 - 2023-03-30	1179	Wolf Pack	-	Checkers	-
170 - 2023-04-03	1199	Wolf Pack	-	Thunderbirds	-
171 - 2023-04-04	1211	Rockets	-	Wolf Pack	-
175 - 2023-04-08	1236	Wolves	-	Wolf Pack	-
178 - 2023-04-11	1256	Texas Stars	-	Wolf Pack	-
180 - 2023-04-13	1276	Wolf Pack	-	Barracuda	-
181 - 2023-04-14	1286	Iowa Wild	-	Wolf Pack	-
182 - 2023-04-15	1292	Wolf Pack	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	17,629	8,256
Assistance PCT	97.94%	91.73%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2876 - 95.87%	93,467$	841,202$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,801,799$	2,654,083$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,990,940$	143	20,440$	2,922,920$

Wolf Pack Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolf Pack Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolf Pack
	GP: 19 \| W: 11 \| L: 6 \| OTL: 2 \| P: 24 GF: 84 \| GA: 67 \| PP%: 24.24% \| PK%: 77.61% DG: Hugo Vincent \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochain matchs #306 vs Monsters