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Centre de jeu
	Monsters 9-7-2, 20pts	3	FINAL	5	Wolves 13-5-1, 27pts

Team Stats
W1	Streak	W3
6-4-0	Home Record	7-2-0
3-3-2	Away Record	6-3-1
5-4-1	Last 10 Games	6-3-1
3.78	Buts par match	3.95
3.89	Buts contre par match	3.63
18.33%	Pourcentage en avantage numérique	18.31%
71.93%	Pourcentage en désavantage numérique	86.96%

Checkers
7-10-2, 16pts

FINAL

Monsters
9-7-2, 20pts

Team Stats
L2	Streak	W1
3-5-1	Home Record	6-4-0
4-5-1	Away Record	3-3-2
3-7-0	Last 10 Games	5-4-1
2.84	Buts par match	3.78
3.47	Buts contre par match	3.89
17.11%	Pourcentage en avantage numérique	18.33%
78.48%	Pourcentage en désavantage numérique	71.93%

Monsters
9-7-2, 20pts

2022-11-28

Wolf Pack
11-6-2, 24pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
6-4-0	Fiche domicile	6-3-0
3-3-2	Fiche visiteur	5-3-2
5-4-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.78	Buts par match	4.42
3.89	Buts contre par match	3.53
18.33%	Pourcentage en avantage numérique	24.24%
71.93%	Pourcentage en désavantage numérique	77.61%

Monsters
9-7-2, 20pts

2022-12-02

Marlies
10-6-2, 22pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
6-4-0	Fiche domicile	4-4-2
3-3-2	Fiche visiteur	6-2-0
5-4-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.78	Buts par match	3.78
3.89	Buts contre par match	3.11
18.33%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
71.93%	Pourcentage en désavantage numérique	81.71%

Comets
4-13-2, 10pts

2022-12-03

Monsters
9-7-2, 20pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
3-7-0	Fiche domicile	6-4-0
1-6-2	Fiche visiteur	3-3-2
2-7-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.11	Buts par match	3.78
4.21	Buts contre par match	3.89
20.31%	Pourcentage en avantage numérique	18.33%
78.38%	Pourcentage en désavantage numérique	71.93%

Meneurs d'équipe




	Victoires Sam Montembeault 5	Pourcentage d’arrêts Sam Montembeault 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 68 3.78 GFG	Tirs pour 635 35.28 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.3% 11 GF	Début de zone offensive 40.8%
Buts contre 70 3.89 GAA	Tirs contre 637 35.39 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.9% 16 GA	Début de la zone défensive 40.0%

Information d’équipe
	Directeur général	Eric Henault
	Entraîneur	Stéphane Richer
	Division	METROPOLITAINE
	Conférence	EST
	Capitaine	Pierre-Olivier Joseph
	Assistant #1	Raphael Lavoie
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,847
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	52 / 55
	Espoirs	31

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Noah Cates	0		X			100.00	72	34	83	65	71	82	75	66	56	67	69	63	68	62	64	0	50	70	0	23	2	925,000$
2	Cedric Paquette	0	X				95.00	83	45	73	60	75	79	77	61	74	62	63	71	64	72	73	0	50	70	0	29	1	4,332,000$
3	Alex Limoges	0		X			97.00	66	38	93	65	78	80	86	61	64	62	66	61	65	66	67	0	50	69	0	25	3	1,500,000$
4	Marian Studenic	0		X	X		100.00	63	39	86	63	74	80	79	65	61	64	65	68	64	65	67	0	50	69	0	24	1	1,156,250$
5	Rafael Harvey-Pinard	0		X	X		100.00	76	35	83	64	66	82	86	64	57	62	66	61	65	64	69	0	50	69	0	23	5	825,000$
6	Garrett Pilon	0	X				100.00	63	37	93	65	73	86	79	61	75	62	67	61	65	64	66	0	50	68	0	24	2	989,000$
7	Steven Lorentz	0	X	X	X		100.00	65	38	95	64	88	77	86	65	80	62	61	56	62	66	67	0	50	68	0	26	4	1,199,000$
8	Adam Mascherin	0		X			100.00	63	46	81	64	72	77	82	65	68	61	63	62	64	65	67	0	50	67	0	24	1	750,000$
9	Bokondji Imama	0		X			100.00	77	85	64	59	82	69	80	60	56	61	62	58	57	66	68	0	50	67	0	26	3	1,211,000$
10	Otto Somppi	0	X				100.00	68	39	87	63	79	75	80	63	70	62	58	61	63	64	66	0	50	67	0	24	1	1,049,000$
11	Mark Kastelic	0	X				100.00	81	36	65	58	85	79	86	53	75	60	59	61	56	63	64	0	50	67	0	23	2	821,667$
12	Raphael Lavoie (A)	0	X		X		100.00	77	34	87	56	86	92	83	57	61	58	59	60	56	62	64	0	50	67	0	22	5	925,000$
13	Pierre-Olivier Joseph (C)	0				X	98.00	69	38	84	71	77	86	87	70	30	71	60	62	51	63	65	0	50	71	0	23	5	1,075,883$
14	Joel Hanley	0				X	100.00	69	36	84	68	71	80	75	66	30	70	55	64	53	71	72	0	50	69	0	31	2	1,150,000$
15	Nick Seeler	0				X	100.00	76	45	78	60	81	82	74	53	30	61	54	68	47	69	71	0	50	67	0	29	3	1,278,000$
16	Brian Lashoff	0				X	100.00	77	42	83	57	86	65	88	56	30	55	54	58	46	72	77	0	50	66	0	32	1	977,000$
17	Brady Keeper	0				X	100.00	58	35	95	58	80	77	73	60	30	59	56	62	50	69	65	0	50	65	0	26	2	954,000$
18	Isaak Phillips	0				X	100.00	67	38	76	57	82	77	85	59	30	57	56	60	48	61	63	0	50	65	0	21	2	925,000$
Rayé
1	Jack Dugan	0		X			100.00	68	35	78	61	77	76	73	60	66	63	58	57	62	64	66	0	50	66	0	24	5	1,562,500$
2	Tyler Angle	0		X			100.00	58	36	89	64	67	88	89	62	59	63	58	57	64	62	65	0	50	66	0	22	2	925,000$
3	Ivan Chekhovich	0		X	X		100.00	50	35	95	63	67	80	74	64	56	62	59	60	64	63	62	0	50	65	0	23	1	903,333$
4	Dominic Turgeon	0	X				100.00	61	39	88	59	80	76	85	58	62	56	57	61	59	66	69	0	50	65	0	26	1	999,000$
5	Nathan Legare (R)	0			X		100.00	66	39	83	55	75	83	85	53	58	55	56	57	55	61	63	0	50	63	0	21	3	905,000$
6	Greg Pateryn	0				X	84.95	75	45	79	59	85	80	73	61	30	67	58	74	50	73	77	0	50	71	0	32	1	750,000$
7	Nikolas Brouillard	0				X	100.00	57	43	63	61	64	74	86	59	30	62	57	56	50	67	69	0	50	64	0	27	1	750,000$
8	Yanni Kaldis	0				X	100.00	61	38	86	59	70	74	81	58	30	62	54	57	45	67	69	0	50	64	0	27	1	750,000$
9	Ole Bjorgvik-Holm	0				X	100.00	69	34	83	57	78	72	77	59	30	58	53	56	46	59	61	0	50	63	0	20	2	917,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.04	68	40	83	61	77	79	81	61	52	62	59	61	57	65	67	0	50	67

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sam Montembeault	100.00	77	90	86	83	76	75	77	76	75	77	76	66	75	0	50	79	0	26	3	3,000,000$
2	Erik Kallgren	100.00	74	85	83	82	73	72	74	73	72	74	73	66	75	0	50	76	0	26	3	750,000$
Rayé
1	Vasily Demchenko	100.00	72	78	76	79	71	70	72	71	70	72	71	73	77	0	50	74	0	28	2	750,000$
2	Jacob Ingham	100.00	68	65	66	84	67	66	68	67	66	68	67	63	67	0	50	70	0	22	2	850,000$
3	Lukas Parik	100.00	65	66	68	89	64	63	65	64	63	65	64	61	65	0	50	68	0	21	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	77	76	83	70	69	71	70	69	71	70	66	72	0	50	73

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Stéphane Richer	75	75	75	75	75	75	75	Can	56	5	0$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Pierre-Olivier Joseph	Monsters (CLB)	D	18	4	16	20	7	8	0	21	38	39	12	34	10.26%	30	437	24.30	1	3	4	18	51	0	1	1	0	49	1	0	0.00%	0	0	0	0.91	0	0	1	1
2	Joel Hanley	Monsters (CLB)	D	18	5	10	15	-4	16	0	43	34	34	7	15	14.71%	35	389	21.61	3	1	4	20	50	0	0	0	0	39	0	0	0.00%	0	0	0	0.77	0	0	1	1
3	Rafael Harvey-Pinard	Monsters (CLB)	LW/RW	17	6	9	15	-8	6	0	31	22	55	14	59	10.91%	1	321	18.94	3	0	3	10	50	0	0	0	0	4	1	1	40.00%	20	0	0	0.93	0	1	0	1
4	Noah Cates	Monsters (CLB)	LW	18	10	4	14	4	8	0	18	22	51	13	32	19.61%	4	205	11.39	0	1	1	1	3	0	0	0	0	8	0	0	47.62%	21	1	1	1.37	0	1	1	2
5	Cedric Paquette	Monsters (CLB)	C	18	6	8	14	-10	25	5	48	55	66	15	62	9.09%	9	383	21.31	0	2	2	11	51	1	0	1	5	39	1	0	53.28%	548	1	0	0.73	1	0	2	1
6	Alex Limoges	Monsters (CLB)	LW	18	7	6	13	4	2	0	14	25	64	17	42	10.94%	3	359	19.95	0	3	3	12	47	0	0	0	0	13	1	0	37.50%	16	0	0	0.72	0	1	0	0
7	Brady Keeper	Monsters (CLB)	D	18	3	9	12	-3	4	0	15	21	18	6	9	16.67%	19	345	19.22	0	1	1	2	6	0	1	1	0	14	1	0	0.00%	0	0	0	0.69	0	1	0	0
8	Otto Somppi	Monsters (CLB)	C	18	4	7	11	4	0	0	6	15	38	10	26	10.53%	1	211	11.73	1	2	3	9	37	0	0	0	0	0	0	0	48.15%	108	0	0	1.04	0	0	1	0
9	Nick Seeler	Monsters (CLB)	D	18	4	7	11	1	8	0	26	16	25	8	25	16.00%	23	345	19.18	1	2	3	7	49	0	0	0	0	43	1	0	0.00%	0	0	0	0.64	0	2	0	0
10	Marian Studenic	Monsters (CLB)	LW/RW	18	3	7	10	4	0	0	19	29	59	23	31	5.08%	4	270	15.04	0	0	0	9	25	0	1	1	2	48	0	0	61.90%	21	0	0	0.74	0	0	1	0
11	Greg Pateryn	Monsters (CLB)	D	9	3	7	10	0	6	0	19	17	23	4	8	13.04%	12	172	19.14	1	1	2	15	25	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	1.16	0	0	1	1
12	Garrett Pilon	Monsters (CLB)	C	18	1	8	9	4	2	0	11	40	30	15	24	3.33%	2	252	14.01	0	0	0	0	0	0	1	1	3	50	1	0	52.92%	359	0	0	0.71	0	0	1	0
13	Raphael Lavoie	Monsters (CLB)	C/RW	18	4	3	7	3	4	0	23	28	31	17	32	12.90%	5	324	18.01	0	0	0	5	29	0	0	0	0	26	2	0	49.48%	287	0	0	0.43	0	1	0	1
14	Isaak Phillips	Monsters (CLB)	D	18	1	4	5	2	2	0	22	6	8	1	7	12.50%	18	300	16.71	0	0	0	0	0	1	0	1	1	49	0	0	0.00%	0	0	0	0.33	0	0	0	1
15	Nathan Legare	Monsters (CLB)	RW	14	2	3	5	4	4	0	16	11	18	6	11	11.11%	2	268	19.19	1	1	2	4	42	0	0	0	0	0	0	0	61.11%	18	0	0	0.37	0	0	0	0
16	Ivan Chekhovich	Monsters (CLB)	LW/RW	10	1	3	4	-2	0	0	1	12	21	9	16	4.76%	2	162	16.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	38.46%	13	0	0	0.49	0	0	0	1
17	Mark Kastelic	Monsters (CLB)	C	18	2	2	4	0	6	0	18	12	20	2	9	10.00%	1	169	9.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	51.47%	136	0	0	0.47	0	0	0	1
18	Bokondji Imama	Monsters (CLB)	LW	18	2	1	3	2	4	0	15	8	22	6	14	9.09%	2	135	7.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	8	0	0	0.44	0	0	0	0
19	Steven Lorentz	Monsters (CLB)	C/LW/RW	4	0	2	2	1	0	0	5	7	4	2	6	0.00%	2	60	15.12	0	1	1	0	12	0	0	0	0	0	0	0	38.46%	78	0	0	0.66	0	0	0	0
20	Brian Lashoff	Monsters (CLB)	D	9	0	1	1	5	22	0	26	4	7	0	5	0.00%	2	170	18.91	0	1	1	2	18	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0.12	0	0	0	0
21	Jack Dugan	Monsters (CLB)	LW	5	0	1	1	-1	0	0	2	1	2	0	2	0.00%	0	20	4.04	0	1	1	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0.99	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				320	68	118	186	17	127	5	399	423	635	187	469	10.71%	177	5306	16.58	11	20	31	125	506	2	4	6	11	394	9	1	50.86%	1634	2	1	0.70	1	7	9	11

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	EG	ST	BG
1	Sam Montembeault	Monsters (CLB)	10	5	2	1	0.902	3.45	556	32	326	1	1	8	10
2	Erik Kallgren	Monsters (CLB)	10	4	5	1	0.881	4.23	525	37	310	0	0	10	8
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			20	9	7	2	0.892	3.83	1082	69	636	1	1	18	18

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Link
Adam Mascherin	Monsters (CLB)	LW	24	1998-06-06	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Alex Limoges	Monsters (CLB)	LW	25	1997-09-16	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	1,153,225$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$			Lien
Bokondji Imama	Monsters (CLB)	LW	26	1996-08-03	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,211,000$	931,037$	883,333$	0$	0$	No	925,000$	925,000$			Lien
Brady Keeper	Monsters (CLB)	D	26	1996-06-05	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	954,000$	733,451$	650,000$	0$	0$	No	954,000$				Lien
Brian Lashoff	Monsters (CLB)	D	32	1990-07-16	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	977,000$	751,134$	650,000$	0$	0$	No					Lien
Cedric Paquette	Monsters (CLB)	C	29	1993-08-13	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	4,332,000$	3,330,516$		0$	0$	No					Lien
Dominic Turgeon	Monsters (CLB)	C	26	1996-02-25	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	999,000$	768,048$	650,000$	0$	0$	No					Lien
Erik Kallgren	Monsters (CLB)	G	26	1996-10-14	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien
Garrett Pilon	Monsters (CLB)	C	24	1998-04-13	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	989,000$	760,360$	650,000$	0$	0$	No	989,000$				Lien
Greg Pateryn	Monsters (CLB)	D	32	1990-06-20	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Isaak Phillips	Monsters (CLB)	D	21	2001-09-28	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	600,000$	0$	0$	No	925,000$				Lien
Ivan Chekhovich	Monsters (CLB)	LW/RW	23	1999-01-04	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	903,333$	694,497$		0$	0$	No					Lien
Jack Dugan	Monsters (CLB)	LW	24	1998-03-24	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Pro & Farm	1,562,500$	1,201,276$	1,562,500$	0$	0$	No	1,247,000$	1,247,000$	1,247,000$	1,247,000$	Lien
Jacob Ingham	Monsters (CLB)	G	22	2000-06-10	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	653,494$	850,000$	0$	0$	No	850,000$				Lien
Joel Hanley	Monsters (CLB)	D	31	1991-06-08	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,150,000$	884,139$	1,150,000$	0$	0$	No	1,150,000$				Lien
Lukas Parik	Monsters (CLB)	G	21	2001-03-15	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	700,000$	0$	0$	No					Lien
Marian Studenic	Monsters (CLB)	LW/RW	24	1998-10-28	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,156,250$	888,944$	650,000$	0$	0$	No					Lien
Mark Kastelic	Monsters (CLB)	C	23	1999-03-11	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	821,667$	631,711$	821,667$	0$	0$	No	821,667$				Lien
Nathan Legare	Monsters (CLB)	RW	21	2001-01-11	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	905,000$	695,779$	700,000$	0$	0$	No	905,000$	905,000$
Nick Seeler	Monsters (CLB)	D	29	1993-06-03	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,278,000$	982,548$	650,000$	0$	0$	No	1,278,000$	1,278,000$			Lien
Nikolas Brouillard	Monsters (CLB)	D	27	1995-02-07	No	168 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien
Noah Cates	Monsters (CLB)	LW	23	1999-02-05	No	165 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	700,000$	0$	0$	No	925,000$				Lien
Ole Bjorgvik-Holm	Monsters (CLB)	D	20	2002-05-23	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	917,500$	705,389$	917,500$	0$	0$	No	917,500$				Lien
Otto Somppi	Monsters (CLB)	C	24	1998-01-12	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,049,000$	806,489$	1,000,000$	0$	0$	No					Lien
Pierre-Olivier Joseph	Monsters (CLB)	D	23	1999-07-01	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Pro & Farm	1,075,883$	827,157$	650,000$	0$	0$	No	1,014,000$	1,014,000$	1,014,000$	1,014,000$	Lien
Rafael Harvey-Pinard	Monsters (CLB)	LW/RW	23	1999-01-06	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	5	Pro & Farm	825,000$	634,274$	825,000$	0$	0$	No	1,262,000$	1,262,000$	1,262,000$	1,262,000$	Lien
Raphael Lavoie	Monsters (CLB)	C/RW	22	2000-09-25	No	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	5	Pro & Farm	925,000$	711,155$	925,000$	0$	0$	No	844,000$	844,000$	844,000$	844,000$	Lien
Sam Montembeault	Monsters (CLB)	G	26	1996-10-30	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	3,000,000$	2,306,451$	708,750$	0$	0$	No	1,662,000$	1,662,000$			Lien
Steven Lorentz	Monsters (CLB)	C/LW/RW	26	1996-04-13	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	1,199,000$	921,811$	650,000$	0$	0$	No	1,199,000$	1,199,000$	1,199,000$		Lien
Tyler Angle	Monsters (CLB)	LW	22	2000-09-30	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	711,155$	925,000$	0$	0$	No	925,000$				Lien
Vasily Demchenko	Monsters (CLB)	G	28	1994-03-16	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Yanni Kaldis	Monsters (CLB)	D	27	1995-09-30	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	576,612$	750,000$	0$	0$	No					Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	25.00	195 Lbs	6 ft1	2.28	1,143,910$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Limoges	Cedric Paquette	Steven Lorentz	37	1	2	2
2	Rafael Harvey-Pinard	Raphael Lavoie	Otto Somppi	33	1	2	2
3	Noah Cates	Garrett Pilon	Marian Studenic	20	1	2	2
4	Bokondji Imama	Mark Kastelic	Otto Somppi	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Brian Lashoff	38	1	2	2
2	Joel Hanley	Brady Keeper	34	1	2	2
3	Isaak Phillips	Nick Seeler	28	1	2	2
4	Pierre-Olivier Joseph	Brady Keeper	0	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rafael Harvey-Pinard	Raphael Lavoie	Marian Studenic	60	1	2	2
2	Alex Limoges	Otto Somppi	Cedric Paquette	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Brian Lashoff	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Joel Hanley	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Garrett Pilon	Marian Studenic	50	1	2	2
2	Rafael Harvey-Pinard	Otto Somppi	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Nick Seeler	50	1	2	2
2	Joel Hanley	Isaak Phillips	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Garrett Pilon	50	1	2	2	Nick Seeler	Joel Hanley	50	1	2	2
2	Raphael Lavoie	50	1	2	2	Brady Keeper	Isaak Phillips	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Raphael Lavoie	Marian Studenic	50	1	2	2
2	Alex Limoges	Rafael Harvey-Pinard	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Isaak Phillips	50	1	2	2
2	Nick Seeler	Brady Keeper	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rafael Harvey-Pinard	Cedric Paquette	Raphael Lavoie	Pierre-Olivier Joseph	Nick Seeler

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Noah Cates	Cedric Paquette	Marian Studenic	Pierre-Olivier Joseph	Nick Seeler

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Rafael Harvey-Pinard, Alex Limoges, Marian Studenic	Otto Somppi, Rafael Harvey-Pinard	Noah Cates

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brady Keeper, Pierre-Olivier Joseph, Brian Lashoff	Joel Hanley	Pierre-Olivier Joseph, Brady Keeper

Tirs de pénalité
Rafael Harvey-Pinard, Raphael Lavoie, Marian Studenic, Alex Limoges, Pierre-Olivier Joseph

Gardien
#1 : Sam Montembeault, #2 : Erik Kallgren

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Noah Cates, Raphael Lavoie, Garrett Pilon, Rafael Harvey-Pinard, Mark Kastelic, Cedric Paquette, Cedric Paquette, Otto Somppi, Marian Studenic, Alex Limoges, Steven Lorentz

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Pierre-Olivier Joseph, Nick Seeler, Joel Hanley, Brady Keeper, Isaak Phillips

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	9	16	25	0	0	25	20	23	0	94	212	203	213	7	62	15	4	34	12	1	8.33%	2	0	100.00%	0	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
2	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	13	21	0	0	25	20	23	0	80	212	203	213	7	60	13	13	42	8	1	12.50%	4	2	50.00%	0	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
3	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	25	20	23	0	30	212	203	213	7	40	13	12	16	2	1	50.00%	6	2	66.67%	0	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
4	Griffins	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	4	8	0	0	25	20	23	0	39	212	203	213	7	49	12	14	28	0	0	0.00%	7	2	71.43%	0	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
5	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	10	17	27	0	0	25	20	23	0	75	212	203	213	7	69	17	14	55	4	1	25.00%	7	1	85.71%	1	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
6	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	25	20	23	0	28	212	203	213	7	29	13	6	23	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
7	W-B/Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	14	21	0	0	25	20	23	0	69	212	203	213	7	59	23	26	51	7	2	28.57%	12	5	58.33%	0	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
8	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	8	15	23	1	0	25	20	23	0	52	212	203	213	7	88	25	16	41	5	2	40.00%	8	2	75.00%	1	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
9	Wolves	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	11	20	31	0	0	25	20	23	0	103	212	203	213	7	90	21	14	70	13	2	15.38%	6	1	83.33%	0	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
10	islanders	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	25	20	23	0	65	212	203	213	7	91	25	8	39	7	1	14.29%	3	1	66.67%	0	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
	Total	18	9	7	0	0	2	0	0	68	70	-2	10	6	4	0	0	0	0	0	39	37	2	8	3	3	0	0	2	0	0	29	33	-4	20	0.556	68	118	186	1	0	25	20	23	0	635	212	203	213	7	637	177	127	399	60	11	18.33%	57	16	71.93%	2	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
	_Since Last GM Reset	18	9	7	0	0	2	0	0	68	70	-2	10	6	4	0	0	0	0	0	39	37	2	8	3	3	0	0	2	0	0	29	33	-4	20	0.556	68	118	186	1	0	25	20	23	0	635	212	203	213	7	637	177	127	399	60	11	18.33%	57	16	71.93%	2	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
	_Vs Conference	17	9	6	0	0	2	0	0	66	67	-1	10	6	4	0	0	0	0	0	39	37	2	7	3	2	0	0	2	0	0	27	30	-3	20	0.588	66	114	180	1	0	25	20	23	0	607	212	203	213	7	608	164	121	376	58	11	18.97%	55	16	70.91%	2	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115
	_Vs Division	14	7	6	0	0	1	0	0	54	57	-3	9	5	4	0	0	0	0	0	35	34	1	5	2	2	0	0	1	0	0	19	23	-4	15	0.536	54	97	151	1	0	25	20	23	0	488	212	203	213	7	499	139	94	306	50	10	20.00%	44	12	72.73%	2	347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%	435	299	416	132	233	115

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	20	W1	68	118	186	635	637	177	127	399	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	7	0	2	0	0	68	70

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	6	4	0	0	0	0	39	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	3	0	2	0	0	29	33

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
60	11	18.33%	57	16	71.93%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
212	203	213	7	25	20	23	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
347	662	52.42%	316	650	48.62%	168	312	53.85%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
435	299	416	132	233	115

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
3 - 2022-10-18	16	Bears	2	Monsters	5	BW		Sommaire du match
4 - 2022-10-19	31	Monsters	2	islanders	5	AL		Sommaire du match
6 - 2022-10-21	46	Wolf Pack	5	Monsters	3	BL		Sommaire du match
9 - 2022-10-24	65	Comets	3	Monsters	5	BW		Sommaire du match
11 - 2022-10-26	74	Monsters	5	Phantoms	4	AW		Sommaire du match
13 - 2022-10-28	93	Monsters	4	Bears	5	AL	X	Sommaire du match
16 - 2022-10-31	113	Wolves	1	Monsters	5	BW		Sommaire du match
20 - 2022-11-04	134	Wolves	5	Monsters	3	BL		Sommaire du match
21 - 2022-11-05	140	Monsters	5	Wolf Pack	4	AW		Sommaire du match
24 - 2022-11-08	167	Phantoms	3	Monsters	5	BW		Sommaire du match
25 - 2022-11-09	180	Monsters	4	Griffins	5	AL	X	Sommaire du match
29 - 2022-11-13	193	Monsters	2	Roadrunners	3	AL		Sommaire du match
31 - 2022-11-15	205	islanders	6	Monsters	2	BL		Sommaire du match
33 - 2022-11-17	227	Monsters	4	Checkers	2	AW		Sommaire du match
36 - 2022-11-20	237	W-B/Scranton Penguins	2	Monsters	5	BW		Sommaire du match
38 - 2022-11-22	257	W-B/Scranton Penguins	7	Monsters	2	BL		Sommaire du match
39 - 2022-11-23	267	Monsters	3	Wolves	5	AL		Sommaire du match
42 - 2022-11-26	290	Checkers	3	Monsters	4	BW		Sommaire du match
44 - 2022-11-28	306	Monsters	-	Wolf Pack	-
48 - 2022-12-02	324	Monsters	-	Marlies	-
49 - 2022-12-03	334	Comets	-	Monsters	-
52 - 2022-12-06	356	Monsters	-	Roadrunners	-
53 - 2022-12-07	369	Binghamton Senateurs	-	Monsters	-
58 - 2022-12-12	394	islanders	-	Monsters	-
59 - 2022-12-13	408	Monsters	-	Comets	-
62 - 2022-12-16	423	Comets	-	Monsters	-
63 - 2022-12-17	436	Monsters	-	Comets	-
65 - 2022-12-19	454	Monsters	-	Barracuda	-
67 - 2022-12-21	469	Gulls	-	Monsters	-
72 - 2022-12-26	488	Texas Stars	-	Monsters	-
76 - 2022-12-30	515	Thunderbirds	-	Monsters	-
78 - 2023-01-01	533	Monsters	-	islanders	-
80 - 2023-01-03	546	Wolves	-	Monsters	-
84 - 2023-01-07	560	Monsters	-	W-B/Scranton Penguins	-
86 - 2023-01-09	578	Iowa Wild	-	Monsters	-
88 - 2023-01-11	600	Monsters	-	Canucks	-
90 - 2023-01-13	612	Americans	-	Monsters	-
92 - 2023-01-15	632	Monsters	-	Bears	-
93 - 2023-01-16	644	Providence Bruins	-	Monsters	-
96 - 2023-01-19	664	Monsters	-	Comets	-
99 - 2023-01-22	677	Rockets	-	Monsters	-
101 - 2023-01-24	698	Monsters	-	islanders	-
102 - 2023-01-25	710	Rockets	-	Monsters	-
104 - 2023-01-27	731	Monsters	-	Rockets	-
105 - 2023-01-28	739	Eagles	-	Monsters	-
108 - 2023-01-31	766	Monsters	-	islanders	-
109 - 2023-02-01	772	Crunch	-	Monsters	-
111 - 2023-02-03	786	Monsters	-	Checkers	-
112 - 2023-02-04	802	Admirals	-	Monsters	-
115 - 2023-02-07	819	Monsters	-	Wolves	-
119 - 2023-02-11	837	Monsters	-	Firebirds	-
120 - 2023-02-12	844	Wranglers	-	Monsters	-
122 - 2023-02-14	867	Phantoms	-	Monsters	-
126 - 2023-02-18	882	Monsters	-	IceHogs	-
128 - 2023-02-20	898	Thunderbirds	-	Monsters	-
130 - 2023-02-22	920	Monsters	-	Wolves	-
131 - 2023-02-23	930	islanders	-	Monsters	-
133 - 2023-02-25	946	Monsters	-	Americans	-
136 - 2023-02-28	963	Griffins	-	Monsters	-
137 - 2023-03-01	970	Monsters	-	Silver Knights	-
140 - 2023-03-04	994	Monsters	-	Reign	-
142 - 2023-03-06	999	Condors	-	Monsters	-
144 - 2023-03-08	1009	Monsters	-	Bears	-
146 - 2023-03-10	1030	Bears	-	Monsters	-
148 - 2023-03-12	1044	Monsters	-	Providence Bruins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2023-03-14	1062	Phantoms	-	Monsters	-
152 - 2023-03-16	1073	Monsters	-	Moose	-
155 - 2023-03-19	1096	Griffins	-	Monsters	-
157 - 2023-03-21	1112	Monsters	-	Binghamton Senateurs	-
158 - 2023-03-22	1124	Wolf Pack	-	Monsters	-
160 - 2023-03-24	1131	Monsters	-	Roadrunners	-
162 - 2023-03-26	1141	Monsters	-	Wolf Pack	-
164 - 2023-03-28	1165	Bears	-	Monsters	-
169 - 2023-04-02	1191	W-B/Scranton Penguins	-	Monsters	-
171 - 2023-04-04	1216	Marlies	-	Monsters	-
173 - 2023-04-06	1222	Monsters	-	Crunch	-
175 - 2023-04-08	1234	Monsters	-	W-B/Scranton Penguins	-
176 - 2023-04-09	1251	Marlies	-	Monsters	-
179 - 2023-04-12	1264	Monsters	-	W-B/Scranton Penguins	-
181 - 2023-04-14	1279	Monsters	-	Phantoms	-
182 - 2023-04-15	1292	Wolf Pack	-	Monsters	-
184 - 2023-04-17	1301	Monsters	-	Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	27	16
Assistance	19,055	9,412
Assistance PCT	95.28%	94.12%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	2847 - 94.89%	99,097$	990,966$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,660,513$	2,446,875$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,071,995$	143	19,680$	2,814,240$

Monsters Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 18 \| W: 9 \| L: 7 \| OTL: 2 \| P: 20 GF: 68 \| GA: 70 \| PP%: 18.33% \| PK%: 71.93% DG: Eric Henault \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochain matchs #306 vs Wolf Pack